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设计一个利用哈夫曼算法的编码和译码系统，重复地显示并处理“要求”中项目，直到选择退出为止。要求：（1）将权值数据存放在数据文件(文件名为data.txt，位于执行程序的当前目录中) （2）分别采用动态和静态存储结构（3）从键盘输入字符集大小n、n个字符和n个权值，建立哈夫曼树；（4）利用建好的哈夫曼树生成哈夫曼编码；（5）输出编码； 用户可以执行的的功能有： (1)---选择读取某个源文件由系统解析建立哈夫曼树 (2)---手动输入字符集及其权值信息建立哈夫曼树 (3)---打印字符集的哈夫曼编码到屏幕 (4)---选择某个文本文件进行编码 (5)---选择某个代码

期望最大化(ExpectationMaximization)算法。是一种迭代算法，是在概率模型中寻找参数极大似然估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐含变量。它主要用于从含有隐含变量的数据中计算极大似然估计。是解决存在隐含变量优化问题的有效方法。

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