机动目标跟踪（pdf格式）

PSCAD双馈异步风机模型

支持向量机(SVM)是2O世纪9O年代初由Vapnik等人提出的一类新型机器学习方法，此方法能够在训练样本很： 的情况下达到很好的分类推广能力。本文应用SVM 算法时车牌中的汉字字符进行识别，无字符特征提取提高了识别速度，并且可得到较高的识别率。实验讨论了SVM 算法用于字符识别时，不同的核函数时识别率的影响。实验结果表明，用SVM 算法进行车牌字符识别具有较高的识别率。

基于matlab的车牌识别的源程序（可以实现），其中包括车牌定位，车牌矫正，字符分割，字符识别4部分。还有已训练好的BP神经网络用于字符识别。

基于J2EE的网络物流系统毕业设计，用java语言书写，tomcat+数据库+js+java,包含源码以及论文

写论文中，若用典型的分簇算法，必须要用的对比试验，经典的LEACH算法，b本人改进了一下，绝对正确的Leach改进代码！

任务调度问题就是给定一个有穷单位时间任务的集合S，集合S中的每个任务都有一个截止期限di和超时惩罚wi，需要找出集合S的一个调度，使得因任务误期所导致的总惩罚最小，这个调度也称为S的一个最优调度。

大气辐射传输计算机 LOWTRAN 7大致可分为三大块：（1）大气模式输入。包括大气温度、气压、密度的垂直廓线、水汽、臭氧、甲烷、一氧化碳和一氧化二氮的混合比垂直廓线及其它13种微量气体的垂直廓线，城乡大气气溶胶、雾、沙尘、火山灰、云、雨的廓线和辐射参量，如消光系数、吸收系数、非对称因子的光谱分布及地外太阳光谱。（2）探测几何路径、大气折射及吸收气体含量。（3）光谱透过率计算及大气太阳背景辐射计算（包括或不包括多次散射）。

资源中是官网的Basler工业相机二次开发的SDK，内有c,c++,c#三个版本

基于人工神经网络的理论 ,用 BP神经网络逼近一组给定的数值 ,并在 MATLAB 的环境下得出实验结果。分析了 BP网络的隐层神经元个数 ,传递函数及训练函数对网络性能的影响 ,最后用多项式拟合的方法对这组数据进行处理 ,提供了基于多项式拟合函数逼近的实验数据 ,并对两种方法的实验结果进行了分析。

控制器MCU使用的是STM8系列的单片机，控制MOS管驱动大功率直流电机，经测试能够在24V 10A电压、电流下稳定运行