提升小波包去噪MATLAB算法

该软件可实现BMP图像的一些信息隐藏，并可以解读

由于我只能上传20M的附件，而这个安装包有83M，所以被分成了5个文件，每个1分，共5分。你会每次至少省下15分钟的安装SQL的时间。分。5个文件可以在这个网页中找到：http://dhf104109.download.csdn.net/我是做用友T系列管理软件的，之前被SQL严重困扰，由于客户的电脑环境不同，经常出现无法安装的情况，甚至因为安装演示版时无法正常安装SQL而白白丢失过客户。几经思考研究，终于制成了这个一键安装版，安装过程只需要十秒左右（视电脑而定），与同事们分享，百试百灵，现在已经成功安装了一百次以上，没有不成功的。原理：其实只是提取了SQL serv

随机森林工具包randomforest-matlab(基于RF_MexStandalone-v0.02修改,保证可用)具体使用参考我的文章https://blog.csdn.net/ylrqvt/article/details/88379281

邹博老师小象学院机器学习课程全套课件，很全面，一共24课。对于新入门机器学习的同学应该比较有帮助。

【实例简介】采用BP神经网络对反馈进行学习，可以根据整个系统运行状态，不断自动调整三个PID控制参数，而不像传统PID控制需要人工调整。因而比传统的PID控制算法更具有良好的灵活性和的适应性。

STM32F103系列采用模拟IIC方式驱动了BMP280，并获得正确的温度、气压以及海拔高度，注意，BMP280模块的CSB接3.3V，SDO接地

个人测试，通过微信公众号获取微信用户openID或其详细信息

1、matlab实现原文例子；2、Walcott-Zak观测器虽然对系统的非线性/不确定性具有鲁棒性，但观测器设计需要满足严格的假设条件，设计参数的选取需要计算大量不等式，当系统维数较高时，往往难以实现。在Walcott-Zak基础上，提出了一种鲁棒滑模观测器，基于设计新的控制策略，避免了Walcott-Zak观测器所必须满足的严格条件，设计参数的求取不需要求解大量方程，同时能够保证对非线性/不确定性具有鲁棒性。通过设计滑模，可以调整观测器跟踪系统状态的收敛速度，使状态估计达到预期目标，仿真结果验证了控制策略的有效性。

本程序主要对SIRT算法进行Matlab实现，共包含三个m文件。运行时，首先执行GenerateSIRTSystemMatrix.m生成系统矩阵A。然后，每需要重建一副图像时运行一次SIRTOnce.m或SIRTOnceSTD.m。其中，SIRTOnce.m对应了固定步长的SIRT算法，SIRTOnceSTD.m为采用最速下降原理对迭代步长进行优化以后的SIRT算法，并采用FBP算法进行对比重建。

压缩文件包括《Altium Designer 13电路设计、制板与仿真从入门到精通》、《Altium Designer实战攻略与高速PCB设计 》黄杰勇，林超文编著 两本书籍，后者用的是Altium Designer 15版本；虽说都不是最新版本，但也是不错的参考书。