51单片机上的AD-DA转换程序，分别由汇编和C编写

SM4国密加密算法C语言实现，VS2010工程，内含测试用例和分组密码有五种工作体制：ECB/CBC/CFB/OFB/CTR/XTS，SM4实现源码。直接就可以编译使用

西电电磁场大作业，画电荷构成的电场线和等势面。应该是可以应对了。

基于stm32的血压算法，精度还可以，需要的话可以直接移植使用，方便大家。

RK固件解包工具FWFactoryTool5.50（支持3399/3288）1、让内核支持启动LOGO 在内核目录中 make menuconfig Device Drivers ----> Graphics support ----> 选中 Bootup logo ----> Standard 224-color Linux logo2、制作开机logo的图片 将要当作开机LOGO的图片按照你屏幕的大小进行裁减,并将其保存为bmp格式 或 png格式; 例如linuxlogo

pscad下搭建的一个DC-AC逆变器模型，适用于微电网

【实例简介】详细的M文件，讲解了在matlab中进行RBF预测

PB非常实用的代码，共17个，均为本人程序中使用，推荐。本人所发的系列PB资料为多年来学习、应用时收集而得，对初学和中级使用者非常有用，PB学习时遇到的问题基本都有答案。

加速老化试验温度的加速因子，由Arrhenius 模型计算，输入参数即可得到结果

全国省市县区街道地理坐标json格式数据，分为包含轮廓坐标版和不包含轮廓坐标。

本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。  针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。  针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。  针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。  关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险