数值分析-基于python插值函数实现以及利用maplotlib绘图

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kaggle上对旧金山城市的犯罪案件进行分类，属于多分类问题，提供的数据特征包含时间、地点、描述等。本实例包含数据集和代码，机器学习方法是朴素贝叶斯和逻辑回归

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功能简介: 群聊功能: 一个聊天窗口发消息全部都能收到 私聊功能: 只能给特定的IP和端口或者用户名发消息 查看在线用户功能: 可以查看当前在线用户 上传下载功能: 用户可以从文件服务器上传下载文件 发送表情功能 发送图片功能步骤: 版本1-7 文字聊天室 版本8 将文字聊天室界面美化，加按钮、换文本框(用于显示的列表框不能贴图) 版本9 开始文件管理器的图形界面化 版本10 将文件功能加入聊天室(ftpDemo) 版本11 开始将发送表情功能加入聊天室 版本13-14 开始将发送图片功能加入聊天室PS: 版本号对应文件夹尾号 项目文件夹是按功能一个个分的 里面的代码如果有多个版本则是功能慢慢完善的过程 更多的具体看每个代码开头的注释说明

完整版Python-Django项目，调试通过，直接下载即可运行包括：登陆、注册、浏览、搜索、发布资源、评论等多个功能。可作为新手练习，课程设计，毕业设计，代码注释详细，便于理解。

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本数据集来自葡萄牙银行定期存款产品营销活动数据，主要包含三部分的信息。第一部分为客户基本信息，如年龄、职业、婚姻状况、受教育程度等；第二部分为与客户的沟通信息，如上次营销活动中与客户沟通时所在的月份、工作日、时长等；第三部分为社会经济数据，如消费者价格指数、消费者信心指数等。 通过此数据集，我们将要探讨以下问题：具备哪什么特征的客户更有可能购买定期存款产品？在什么时间与客户沟通更有可能让客户购买存款产品？如何根据数据分析结果指导银行的营销活动？