压缩感知MATLAB程序

非线性模型预测控制：理论和算法 图书 Nonlinear Model Predictive Control: Theory and Algorithms，Grüne Lars, Pannek Jürgen

本程序采用牛拉法编写，采用直角坐标形式，先形成导纳矩阵，再形成雅可比矩阵进行迭代，最后计算各支路及平衡节点的功率

使用Python + PyQt5 做的一个读取串口，然后将数据存到SQLite数据库，最后用UI界面显示的小程序，大概的介绍见这里：https://blog.csdn.net/weixin_39749553/article/details/88606612

使用opengl 实现雪花的模型，采用c++代码实现，计算机图形学，大作业可以用的

本资源为MATLAB代码实现的一个用于路径规划的随机地图

图像畸变的矫正，matlab代码，无需配置环境，里面带实验原图和效果图

用vc 实现中值滤波，是冈萨雷斯图像处理书上提到的源代码，原算法。是图像处理的入门教材

【实例简介】DSP技术及应用 陈金鹰 主编 这里有所有书里的课件

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

雷达因可以检测目标的距离、速度和角度的性能在现代社会中得到了广泛的应用，不仅是军事方面，在现实生活中也可以见到各种雷达的应用，而现代雷达对于测距精度有很高的要求，而测距精度与信号脉宽是一对不可以调和的矛盾，所以我们需要根据不同的应用设计不同的脉冲宽度，而相位编码由于其自身的特点，其信号有很好的相关性能，在雷达发射信号中得到了广泛的应用，而其中巴克码是一种很常见的二相编码信号，这次毕业设计的主要内容是尝试通过matlab仿真设计一个基于巴克码发射信号的雷达系统，通过模拟产生对7位和13位巴克码信号的产生，然后根据发射信号的回波信号我们对其进行脉冲压缩，然后比较7位和13位巴克码信号产生的脉冲压