基于MATLAB的手机相机校正与标定实验

遥感影像镶嵌-黑边去除-无效区域去除方法，提取有效区域矢量范围

ZedGraph帮助文档，供大家下载学习。

中国echarts地图数据与全国各省级echarts地图数据，包含了.js和.json

基于STM32F103C8T6单片机的一款音乐频谱，附带万年历功能！包含原理图和源代码！

在弄迪文的屏幕开发，通过32串口程序控制屏幕，里面有串口数据的解析

【实例简介】matlab编写的相机标定经典算法，调试通过

灰度AGV路径识别matlab程序，对搞车辆导航的人有帮助

【实例简介】平台部分主要是hadoop分布式系统，基于该系统融合了组件Spark，Hbase，Hive，Sqoop，Mahout等。继而进行相关的数据分析 该项目主要分为以下几部分: 1:数据采集 主要是基于豆瓣电影的数据，进行分析，所以首先要爬取相关的电影数据，对应的源代码在DouBan_Spider目录下，主要是采用Python + BeautifulSoup + urllib进行数据采集 2:ETL预处理 3:数据分析 4:可视化 代码封装完好， 适用于对作影视感情分析，影评分析，电影类型分析，推荐系统的建立

传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域，而噪声信息处在高频区域，从而基于中值滤波、Wiener 滤波、小波变换等方法实现图像去噪，而实际上这种假设并不总是成立的。基于图像的稀疏表示，近几年来研究者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型，其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息，将逼近残差视为噪声。利用 K-SVD 算法求得基于稀疏和冗余的训练字典，同时针对 K-SVD 算法仅适合处理小规模数据的局限，通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法，该算法采用 log 的泊松似然函数作为保真项，用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项

三次B样条插值可用于机器人轨迹规划中速度、加速度、加加速度的实现