高通QCAT Log分析工具

Matlab GUI做的图像边缘检测程序，分别用经典时域算子和小波多尺度分析检测图像边缘

程序包含基于WAVELET域、基于CONTOURLET域、基于WAVELET-CONTOURLET域及PCA的SAR图像去噪

【实例简介】轻松让你知道舵机的工作原理，控制原理及控制角度的PWM宽度。

在地图中长按一个点，通过反地理编码获得该点的经度维度以及地名等信息，点击“去这里”按钮计算客户端点和该点的导航路径。

薄膜干涉的仿真程序.doc

为了让广大学者更直观的了解例子群算法，作者编制了粒子群算法演示程序，能够直观的观察例子群算法的寻优过程，并提供了源程序，供广大学者学习交流。

该程序为Matlab编写的GPS信号产生和捕获程序，最终得到导航数据，可根据不同的卫星号产生不同的C/A码，

在分析谱聚类实现思路和已有算法基础上，对规范切判据，最小最大切判据和自动确定聚类数目的谱聚类典型算法进行了研究和应用。

devo10刷机文件，支持华科尔devo10遥控器

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型