高通QCAT Log分析工具

使用了verilog写的五级流水线。处理过了hazard，还有stall。

SM2258XT 新的海力士3D V4芯片，开卡程序。支持新的3D芯片。

对初学天线方向图的有帮助 主要是几种自适应方法 还有圆环阵列的三维方向图

【实例简介】深度学习的多标签文本分类 该存储库是我的研究项目，也是对TensorFlow，深度学习（Fasttext，CNN，LSTM等）的研究。 该项目的主要目的是解决基于深度神经网络的多标签文本分类问题。 因此，根据这种问题的特征，数据标签的格式类似于[0、1、0，...，1、1]。 要求 Python 3.6 Tensorflow 1.15.0 Tensorboard 1.15.0 斯克莱恩0.19.1 脾气暴躁的1.16.2 Gensim 3.8.3 Tqdm 4.49.0 项目 项目结构如下： . ├── Model │   ├── test_model.py │   ├──

前几天一直在整平衡小车，想用这个理解一下pid，并调一调带编码盘的电机。首先谈谈我对pid算法的理解，刚开始以为平衡小车是采取的串级pid来是小车平衡，就是通过角度算出此时的pwm，在通过这个pwm去当作速度环的入口参数，通过编码盘来获取小车的速度控制小车由角度环指定速度下行驶。但通过实践并不是这样，速度环和角度环应该是两个独立的系统，角度环用来让小车快速的恢复到平衡状态，如果初始化陀螺仪时陀螺仪的角度正好重力重合，那么你的小车就会平衡，否则就会向一个方向加速，只至倒下，加上速度环就会解决这一问题，速度环是为了消除小车的位移，让小车能够在一定的位移范围内调整角度，如果下车像一个方向一直加速

多目标优化摘要：对市场上的多种风险投资和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的的设计需要考虑连个目标，总体收益尽可能大和总体风险尽可能小，然而，这两目标并不是相辅相成的，在一定意义上是对立的。模型一应用多目标决策方法建立模型，以投资效益没目标，对投资问题建立个一个优化模型，不同的投资方式具有不同的风险和效益，该模型根据优化模型的原理，提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，使在投资额一定的条件下，经济效益尽可能大，风险尽可能小。模型二给出了组合投资方案设计的一个线性规划模型，主要思想是通过线性加权综合两个设计目标：假设在投资规模相当大的基础上，将交易费函数近似线性化，通过决策

【实例简介】计算关联维数的MATLAB程序，文件名是关联维数的首字母，直接可以用。傻瓜式的。花了1个星期的心血啊。

【实例简介】最灵活,可靠,可控的抽奖软件．支持 号码抽奖,文字抽奖,照片抽奖. [功能特点] 界面布局自定义设定,满足各个场合需求 每个奖项背景可自定义,给你最大的灵活空间可以达到你想要的任何界面效果 滚动支持图片,文字,或图片+文字的单点,多点,混合自动排版 支持抽尾号模式,便于大批量抽取中奖名单 抽奖采用独立数据库系统,保证大数据量抽奖的效率和稳定 (已测试滚动名单数据200万条,速度,反应均无影响,可支持更大量数据) 停电及意外死机保护,正常或非正常退出抽奖再次开奖接着抽取,安全可靠 抽奖项目化管理,同时设定多个抽奖方案也不会有任何冲突 所有设置和图片声音都在项目文件中,拷贝单个项目文件即可到其他电脑上使用 奖项设定与抽奖过程分离,可以在抽奖过程中继续添加修改未进行的奖项,应对抽奖现场突发情况 临时抽奖随时调用,灵活,高效 抽奖结果保存项目中,随时调用统计 支持领奖登记和排序搜索及导出等功能 数据支持TXT文本,EXCEL表格,图片文件,现场拍照等多种导入方式 照片导入时自动缩放压缩,无需对照片进行批量转换修改尺寸 大量数据或大尺寸照片优化缓冲显示,保证最佳显示效果 自带卡通帮助人物,上手快 支持windows全系列操作系统(32位和64位) 支持最新office2007文档格式导入和文本格式导入 绿色免安装版本,无需系统任何支持拷贝整个文件夹就可以任意使用 抽奖结果的任意可控,公平公正与活动利益的任意平衡,满足各种环境需求

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通信课程设计作业，有演示PPT、设计报告和程序。