灰狼优化算法的源代码

本方法简单明了，不累述，实用性强。设计流程为参数设置——初始化——权系数更新——输出——结束

将一个矩阵转化为上Hessenberg矩阵后，再使用QR分解求解矩阵的全部特征值

【实例简介】基于霍夫变换的多目标检测，主要是行人检测，霍夫变换，随机森林分类。

Matlab调用REFPROP完全说明。REFPROP一个关于物性计算的软件，能够计算出各种制冷剂的物性，而且有DLL文件供VB和Matlab调用，使用及其方便。

需要你的本地计算机有stmp域名解析支持 否则收不到数据根据stmp 协议写的我测试了 能用

我们已生活在大数据时代，享受着信息技术飞速发展所带来的福利。 但与此同时，有多少我们司空见惯、习以为常的现象是否合理？ 我们在获取便利的过程中让渡了多少传统上被珍视的社会价值？两位法学教授对大数据时代表面的繁荣下隐藏的危害进行了比较全面的梳理。作为竞争法学者，作者对超级平台（Google、苹果、Facebook 等，当然可以类推至中国的类似平台）的垄断性优势与其给竞争市场带来的破坏力表达了深切担忧。 在互联网生态系统中，企业综合应用数据追踪、分析、挖掘技术，普及精准化营销、个性化定价，可以实现完美的行为歧视。 公众成为“算法”标记、组织的对象，成为各种软硬件监控的目标，丧失了人的主体性。“要么接受，要么离开”的规则使处于天然弱势地位的公众难以具备可选择性，成为游戏规则的被动接受者。作者在书中多次提到《楚门的世界》这部经典电影。 在当前这个被操纵、控制的网络空间中，我们的处境和电影主人公楚门又有多少差别？ 也许所谓的服务效率改善需要以牺牲用户隐私、奉送安宁生活为代价，但这里的边界应该在什么位置？ 作者特别强调以人工智能技术为基础的各种“虚拟助手”在帮我们做决策的同时，也限制了我们接触外部选择的机会。 更让人感到沮丧的是，作者指出作为既得利益者的超级平台否认所存在的弊端，掩盖大数据隐患的事实，凭借强大力量以各种方式打压竞争对手，驱逐隐私保护软件，使公众需要承担更多的时间、精力、金钱代价。虽然困难重重，作者也尝试给出药方，其中包含了“教育民众”的内容。 让公众理解超级平台和垄断算法的运作机制，保持清醒的认知，为推动变革的到来贡献力量。 长期以来，图书馆职业一直是“信息公平”的坚定捍卫者。 在新的环境下，能否在实现“算法公平”中继续发挥自己的独特价值？ 这是值得图书馆界人士思考的问题。

一个关于DPSK收发的完整FPGA工程代码，包括调制，解调，数字上下变频，滤波器等

lingo常用算法集锦(源码)，包含Floyd算法，动态规划，分治算法，概率算法，模拟退火，神经网络，搜索算法，贪婪算法，遗传算法，组合算法等算法的lingo实现

STBC-MIMO-OFDM(--已仿真）任意发送天线，任意接收天线的STBC-MIMO-OFDM的MATLAB程序，其中包括完整的PSK调制，STBC编码，信道估计等)

matlab 解决单纯形法.................