-
最小二乘法汇总及matlab仿真
最小二乘法详细介绍以及简单的matlab仿真程序
- 2020-12-03下载
- 积分:1
-
git工具git工具
git工具git工具git工具git工具git工具git工具git工具git工具git工具git工具
- 2020-12-02下载
- 积分:1
-
RLS最小二乘法自适应滤波器m文件
matlab中实现rls自适应二阶滤波器代码matlab中实现rls自适应二阶滤波器代码matlab中实现rls自适应二阶滤波器代码
- 2020-11-27下载
- 积分:1
-
基于安卓平台的校园通软件设计—毕业论文
基于安卓平台的校园通软件设计—毕业论文有主要源代码和前中期检查完成任务
- 2020-12-04下载
- 积分:1
-
wifi字典完美
字典,暴力破解完美版。需要的就下。
- 2020-12-05下载
- 积分:1
-
超级PDF编辑器,目前市场上唯一一款真正意义上的PDF编辑器
【实例简介】目前市场上唯一一款真正意义上的PDF编辑器,可以对现有的任何PDF文档内容进行简单、高效率的编辑修改。
主要功能优势
1、轻松修改PDF文档内容
2、以所见即所得的方式实现可靠、方便的编辑
3、无需了解PDF格式知识
4、快捷、完美的PDF页面显示
5、简洁、清晰的用户界面
6、体积小巧、轻松下载
2.1版本的最新功能
支持渐变对象
支持文本对象到图形对象的转换
非图形编辑模式下添加图形
一键去除试用标记
支持对象对齐
调整图像和渐变对象的透明度
检查更新功能
改进的文本对象创建
属性列表设置
新增快捷键
全新的图标
BUG修复
2.1版本新功能
支持渐变对象
允许用户创建和编辑渐变对象。Foxit PDF Editor为用户提供了两种渐变方式,一种是线性渐变,另一种是径向渐变。
支持文本对象到图形对象的转换
允许用户把选中的文本对象转换成图形对象,方便进行印前处理,特别是当计算机不支持或无法显示某些内嵌字体的情况。Foxit PDF Editor同时为用户提供一个菜单选项,允许将PDF文件中的所有文本一次性转换为图形对象, 而后另外生成一个新的文档。
非图形编辑模式下添加图形
该版本允许用户直接在Foxit PDF Editor主窗口中添加一些简单的形状图形。
一键去除试用标记
注册用户可以通过选择“Help”>“Remove Evaluation Marks”,一次性删除Editor 2.1产生的所有试用标记。
支持对象对齐
用户可以使用工具栏中的对象对齐按钮自动排列对齐选中的对象,使得PDF页面更加整齐美观。
调整图像和渐变对象的透明度
允许用户设置图像的透明度。在透明度文本框里输入0%--100%之间的任何值调整图像透明度,图像则从完全透明变至完全不透明。
检查更新功能
单击“帮助”菜单下的“检查更新”,您可随时检查下载最新版本的Foxit PDF Editor。
改进的文本对象创建
新版本在“添加新文本对象”对话框中添加了一个对象属性选项,方便用户为添加的文本对象设置相关参数,如字体大小,文本模式,字符间距,颜色等。 <
属性列表设置
用户可以通过“选项”对话框来设置是否在启动时显示“属性列表”。
新增快捷键
为了使用户能更方便的使用Foxit PDF Editor, 新版本中添加了一些快捷键操作。如:ESC键可保存并退出即时编辑模式,Alt+ Delete 组合键则用前景色填充选择部分,Ctrl + Delete 组合键用背景色填充选择部分,Ctrl +D 为取消选择。
全新的图标
全新的Foxit PDF Editor图标蕴含着新版本更加强大的编辑功能。
BUG修复
- 2021-11-06 00:36:33下载
- 积分:1
-
万能网盘搜索神器
万能网盘搜索神器,搜索你相要的百度云资源,非常强大和实用
- 2020-11-28下载
- 积分:1
-
GMM的matlab实现集合
这是一个GMM的matlab集合包,包含了一共5个压缩包,每个包都是不同的GMM的matlab实现。都是在外国网站上评分很高的文档。1、EM algorithm for Gaussian mixture model。2、Gaussian Mixture Model (GMM) - Gaussian Mixture Regression (GMR)。3、Gaussian Mixture Modeling GUI (GMM DEMO)。4、gaussian_mixture_model(1D)。5、GMM
- 2020-06-25下载
- 积分:1
-
中国1:100万土壤质地空间分布数据
中国土壤质地空间分布数据是根据1:100万土壤类型图和第二次土壤普查获取到的土壤剖面数据编制而成,是根据砂粒、粉粒、黏粒含量进行土壤质地划分。数据分为Sand(砂土)、Silt (粉砂土)、与clay (黏土) 三大类,每一类数据均通过百分比来反应不同质地颗粒的含量。
- 2020-06-21下载
- 积分:1
-
清华大学模式识别第二次大作业
1. 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集(注意:不得超过20+20 例样本),采用身高和体重为特征进行性别分类,训练SVM 分类器,在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核,参数自己确定。2. 使用一个较大的数据集(dataset2.txt)作训练样本,采用身高和体重为特征进行性别分类,在正态分布假设下估计概率密度,建立最小错误率贝叶斯分类器,写出得到的决策规则;把分类器应用到dataset1.txt 上,计算测试错误率。(自行决定采用什么先验概率。)3. 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上,尝
- 2021-05-06下载
- 积分:1