模态分析理论与应用(傅志方)超清晰

文件名为：mqam.m。实现对随机序列的16QAM的调制和解调，并绘制信噪比为15dB情况下的调制信号星座图，最后计算误比特数和误比特率。

【实例简介】计算机视觉的基本任务之一是从摄像机获取的图像信息出发计算三维空间中物体的几何信息，并由此重建和识别物体。这两者之间的关系就是由摄像机的几何成像模型来决定，即由摄像机的参数来决定。这里提供了张正友和Tasi的两种标定方法的源程序！

本资源为MATLAB代码实现的一个用于路径规划的随机地图

stm32f407利用DAC的DMA通过产生位数达到256位的sin函数，定时器触发周围41K

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2015年研究生数学建模竞赛B题MATLAB代码：将zip文件解压到mydir，将mydir设置为工作路径；运行RunAll即可生成全部图片。

使用UCOSII最新版本2.92，程序中一共创建了三个任务，包括LED闪烁，串口收发，SPI收发，开发环境keil4，CPU是STM32L151C8T6

含有孤岛的33节点系统恢复方案

本书主要介绍非高斯信号处理(包括基于高阶统计量和分数低阶统计量的信号处理)的理论、方法及其应用。全书分为9章,内容包括：高斯过程与二阶统计量，高阶累积量和高阶谱，Alpha稳定分布与分数低阶统计量，基于以上信号的处理方法，基于分数低阶统计量数字信号处理的应用等。第1章 绪论1.1 预备知识1.1.1 信号与信号处理的概念1.1.2 随机变量及其分布1.1.3 随机信号及随机过程1.1.4 统计信号处理的原理与方法1.2 矩理论简介1.2.1 矩及统计量的概念1.2.2 二阶统计量及基于二阶统计量的信号处理1.2.3 高阶统计量及基于高阶统计量的信号处理1.2.4 分数低

目标识别是计算机视觉一个重要的研究领域，由此延伸出的车辆型号识别具有重要的实际应用价值，特别是在当今交通状况复杂的大城市，智能交通系统成为发展趋势，这离不开对车辆型号进行识别和分类的工作，本文围绕如何利用计算机视觉的方法进行车辆型号的识别和分类展开了一系列研究：本文对当前的目标识别和分类的特征和算法做了总结和归纳。分析比较了作为图像特征描述常见的特征算子，总结归纳了他们的提取方法、特征性能以及相互之间的关联。另外，介绍了在目标识别工作中常用的分类方法,阐述了他们各自的原理和工作方法。研究了深度神经网络的理论依据，分析比较了深度神经网络不同的特征学习方法，以及卷积