MCMC的matlab源代码

多旅行商matlab实验源码实现了三种多旅行商问题% MTSPOF_GA Fixed Open Multiple Traveling Salesmen Problem (M-TSP) Genetic Algorithm (GA)% Finds a (near) optimal solution to a variation of the "open" M-TSP by% setting up a GA to search for the shortest route (least distance needed% for each salesman to travel f

本DEMO为工作项目的部分内容，STM32f107 作为TCP客户端访问WEB站点 ，使用http/1.1格式上传并获取WEB数据。附件WORD文档为项目的接口格式说明。 应用层：HTTP数据格式解析 MAX层：stm32f107 传输层：LWIP协议栈

本人学习AD9361的阶段性总结。详细介绍了如何通过SPI对AD9361进行配置。verilog代码已经完成。如果需要可以加qq互相交流。（无代码，只是一个总结）

fftw的源代码，以及vs工程，直接编译即可

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

维纳滤波算法的c实现，可以参考一下，借鉴还是不错的，

描述姿态解算三种方法 四元数 欧拉角法 方向余弦法 并结合卡尔曼滤波解算出姿态角

局部保持投影 （Locality Preserving Projections ）原文及其matlab代码，研究机器学习和模式识别的应该很多人想要。

从视频或图像中检索，识别出目标对象并进行跟踪。

1、matlab代码，实现稀疏表示中L1范数最小化的求解问题。2、稍微修改了一下函数的接口，解决了用C++调用这个matlab函数时参数传参问题。因为该函数用到了varargin，可变参数传参，而C++参数传递都是固定的。3、代码我自己亲自用opencv调用过，可以使用。4、如果不用将Matlab的.m文件生成dll供c++调用，则可以去我的资源里面查找一下，里面我上传了一个由m文件生成的.h,.dll,.lib供C++调用的文件。直接将三个文件放入到C++代码可以访问到的地方即可。