牛顿-拉夫逊法的潮流计算程序

【实例简介】完整版的DSP2812原理图，包括以太网，外部RAM,NORFLASH,NANDFLASH,串口，SPI,CAN,电机驱动接口，音频接口等接口资源。绝对是正确的。可以下载参考。

包括了人员档案的管理、物料档案管理、简单物料进仓/出仓信息管理、多物料进出仓信息管理、用户登录与权限设计、统计程序设计与报表打印等多个功能模块

STM32L系列最全的数据数据手册，在低功耗部分配置部分有适当的中文标注。

描述特征提取对故障诊断的意义，为什么要进行特征提取

matlab实现的Camshift目标跟踪算法。

1. 搭建自己的简单二分类网络，使用pytorch训练和测试； 2. 将pytorch训练的pth模型转换成ONNX，并编码测试； 3. 含训练和测试数据，含训练ok的pth模型和ONNX模型，含完整python和C++实现； 4. 使用方法：首先运行“TrainTestConvertOnnx.py”执行“训练数据读入、模型训练、模型测试、导出onnx”，再运行“TestOnnx.cpp”测试onnx（需要配置OpenCV）；

假设：背包最大重量为1000，物品的数量为50，物品的价值：[220 208 198 192 180 180 165 162 160 158 155 130 125 122 120 118 115 110 105 101 100 100 98 96 95 90 88 82 80 77 75 73 72 70 69 66 65 63 60 58 56 50 30 20 15 10 8 5 3 1]，物品的重量：[80 82 85 70 72 70 66 50 55 25 50 55 40 48 50 32 22 60 30 32 40 38 35 32 25 28 30 22 50 30 4

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

微电网仿真系统，基于MATLAB仿真的三相逆变控制

【实例简介】实现功能：利用PC控制步进电机转动。可以控制转动方向、转动速度以及读取转动角度。上位机VB6.0编写，下位机ATMEGA16程序，均为源码。