随机子空间法模态参数识别代码

MATLAB图像处理实现螺纹识别 源程序代码

【实例简介】以单关节机械手为例，实现阻抗控制

【实例简介】        基于《数字信号处理指导书（MATLAB版）》一书的实验一报告，在MATLAB中，时域的离散信号可以通过编写程序直接生成，也可以通过对连续信号等间隔抽样获得。离散序列的时域运算主要为信号的相加和相乘，信号的时域变换包括移位、反转及尺度变换。

【实例简介】平方根卡尔曼滤波

【实例简介】基于机器学习的面部识别代码

GDOP 算法

自己设计的反激电路CCM模式的simulink模型，输入输出模型里有说明，用matlab2014a打开。

在实际问题中，经常遇到需要研究两组多重相关变量间的相互依赖关系，并研究用一组变量（常称为自变量或预测变量）去预测另一组变量（常称为因变量或响应变量），除了最小二乘准则下的经典多元线性回归分析（MLR），提取自变量组主成分的主成分回归分析（PCR）等方法外，还有偏最小二乘（PLS）回归方法。 偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。  偏最小二乘回归分析在建模过程中集中了主成分分析，典型相关分析和线性回归分析方法的特点，因此在分析结果中，除了可以提供一个更为合理的回归模型外，还可以同时完成一些类似于主成分分析和典型相关分析的研究内容，提供更丰富、深入的一些信息。

【实例简介】使用NMF算法实现盲源分离

【实例简介】