数字图像处理（车辆识别）

如何将Excel中的数据导入MATLAB并在MATLAB中画出图像(自己总结的，有详细图解)

winform 仪表盘，我不是程序员，请叫我代码搬运工 。

该程序是以色列科学家michael关于稀疏表示字典训练的一种算法仿真，并附有应用该字典进行图象去噪的实例.应用该程序可以按照readme中的提示 一步一步完成，先安装sparse-coding of large sets of signals文件夹中的内容,再安装ksvd程序就可以运行了.

7种支持向量机SVM工具包：LIBSVM（台湾大学林智仁，详细说明可查看其主页）、Mysvm（作者：stefan ruping）、SVMlight（作者：Thorsten Joachims）、LS_SVM、OSU_SVM、Stprtool、SVM_SteveGunn.后面四个，海军工程大学的陆振波做过一些整理，详细说明可查看其主页http://luzhenbo.88uu.com.cn/

用MATLAB实现机器人避障碍实现的功能让你更加清晰明matlab的GUI是多么的强大

使用 VC++ 调用微软蓝牙 API 函数的示例代码。可以使用 VC++6.0 至 VC++2010 编译代码

一个简单的交互式多模型滤波程序，跟踪一个平面内运动目标点，包括卡尔曼滤波程序

采用区域生长的方式分割图像，用户可以用鼠标在其中选取一个种子点并按下回车键，之后会出现分割结果。

：针对静止摄像机下的运动目标检测问题，提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法( 通过对一组连续视频进行处理，从中得到不含运动目标的背景图像( 再利用背景差分的方法提取出运动目标( 在确定比较阈值的过程中，一改以往通过实验不断调整的做法，提出了动态阈值的概念，从而增强了检测效果，提高了算法的可实施性( 融入了高斯模型关于背景更新的算法，克服了由于背景突然改变而造成的误检测( 实验结果表明，通过背景差分与高斯模型相结合的方法，在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性，能迅速响应实际场景的变化，为准确地检测出运动目标提供了必要的基础(

【实例简介】PPI显示器应用广泛，它可以按照以正北为方位向基准(0°)，顺时针计量方向，距离沿着半径方向，图的中心是雷达站的位置。雷达波束顺时针扫描的过程就是在不同方位探测目标，远近不同的目标，以不同亮度的点反映在了显示器上，看一眼就知道了距离和方位。