K—近邻算法仿真

%% 正交匹配追踪算法% 自己的理解：1.传感矩阵需要列正交，以防止支撑集元素不唯一，m序列的循环移位矩阵作为传感矩阵，如果列的维数过小，则列正交性变差% 2.迭代次数要大于稀疏度，但如果大的比较多，则出现误差也将增大% 3.要求的信噪比要比较大

用于SAR成像的RD算法

自相关、互相关、循环相关

Matlab画图程序.rar

基于运动学模型的无人车MPC控制器

MATLAB细胞神经网络（CNN）图像处理.zip

【实例简介】

【实例简介】

多输出支持向量回归 对于一般的回归问题，给定训练样本D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€R,我们希望学习到一个f（x）使得其与y尽可能的接近，w，b是待确定的参数。在这个模型中，只有当f(x)与y完全相同时，损失才为零，而支持向量回归假设我们能容忍的f(x)与y之间最多有ε的偏差，当且仅当f(x)与y的差别绝对值大于ε时，才计算损失，此时相当于以f(x)为中心，构建一个宽度为2ε的间隔带，若训练样本落入此间隔带，则认为是被预测正确的。（间隔带两侧的松弛程度可有所不同） ------

music算法定位