牛客校招面试题（附答案与解析）c++篇

针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。

假设某图像的灰度直方图具有二峰性（ f(Ta)=Ha; f(Tb)=Hb ），表明这个图像较亮的区域和较暗的区域可以较好地分离。取二峰间的谷点为阈值Th，可以得到好的二值处理的效果。

robomaster步兵车源码包括两个自由度云台和麦伦底盘再加无线通讯

matlab下birge-massart算法计算阈值 基于小波函数分解的心电信号去噪

这个压缩包里面有3个文件：hidapi.dll，hidapi.h，hidapi.lib。Qt工程直接包含头文件，pro文件添加库就可以使用里面的方法

Makesens2.0，可以计算Mann-Kendall的显著性检验、Sen斜率计算。与1.0版本相比增加了时间序列的长度

数字信号处理的很好教材（英文版）详细介绍了同步，信道估计及信号处理的数学分析和应用。

对于函数分解的EMD，EEMD，CEEMD，CEEMDAN之间的比较，包含分解后的图片

【实例简介】基于DSP的svpwm算法编程，C语言程序模块化

基于FIR数字滤波器的原理和层次化、模块化设计思想，结合Altera公司的CycloneII系列FPGA芯片，提出了FIR数字滤波器的实现硬件方案，给出了采用Matlab、QuartusⅡ设计及实现32阶低通FIR滤波器的方法步骤，仿真及实际测试结果验证了设计方案的正确性，与传统的数字滤波器相比，本文设计的FIR数字滤波器具有更好的实时性、灵活性和实用性。