2017中国统计年鉴

立体匹配是深度估计的基础。而bp算法和graph cut算法是比较成功的解决立体匹配（全局）的算法，这里有几种经典的基准源代码，以及代码使用方法及部分注释。一些小的改变甚至于可以不需要知道算法步骤即可实现。

【实例简介】使用方法，将pexports.exe放到X:Microsoft Visual Studio X.0VCin目录下，在命令行里输入pexports x.dll > x.def 然后在输入lib /machine:ix86 /def:x.def 即在当前目录生成x.lib 执行之前可能需要运行vcvars32.bat注册下环境变量。

某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，因季节变化关系，每批产品都有一个交货期限，如果在此期限之前完成，则产品可以较高的价格出售，超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间、交货期限和利润如表1所示，设每批产品的加工过程不允许中断，即一批产品加工过程中不能插入其他批次产品的加工，求总利润最大的加工顺序。

根据李德毅院士提出的云模型，由3个云参数：期望、熵、超熵生成可视化的云图。【MATLAB代码】

简易电子表格 ：可以对表格进行建立、数据输入、数据编辑、统计、计算及其他一些表格操作。 实现功能：1.按表格形式显示表格,并支持用户使用简单的功能键2.建立空白表格,同时在屏幕上显示,使其处于可输入数据状态 3.通过键盘将数据输入在屏幕上的电子表格上,同时支持基本的数据输入编辑 4.将表格中任意数据块复制到另一块中。 5.支持鼠标操作各项功能 6.支持汉字显示、输入 7.统计计算,包括合计、求平均、求最大/小 8.排序使任一行/列中的数据按大小升或降排列对字符串型数据还要可选大小写敏感 9.表格保存使电子表格存储在磁盘上磁盘文件并

本资源分为8个单独的PDF文档，囊括了斯坦福大学Boyd教授所开设的凸优化课程（EE364a）的所有课后习题解答。这些习题一部分来自于Boyd所著的凸优化一书，一部分来自于数值优化、机器学习、统计拟合等工程领域，同时配有大量的Matlab实验和代码，可以帮助读者快速入门优化领域。建议读者配合EE364a的公开课一起学习。

对熵值法实现了matlab的快速实现，使用者应该注意的是对数据的标准化处理有多样性，自己可以根据自己的情况合适修改相应的代码部分，本代码采用的是归一化处理，梅一列数据大小统一分布在【1,2】之间。

用Matlab实现图像栅格化，是可以用的啊

变尺度随机共振的源代码，包括调用的龙哥库塔方法函数代码，百分百管用

nurbs的算法程序，比较全，自己可以根据需要来选择