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多目标优化摘要：对市场上的多种风险投资和一种无风险资产（存银行）进行组合投资策略的的设计需要考虑连个目标，总体收益尽可能大和总体风险尽可能小，然而，这两目标并不是相辅相成的，在一定意义上是对立的。模型一应用多目标决策方法建立模型，以投资效益没目标，对投资问题建立个一个优化模型，不同的投资方式具有不同的风险和效益，该模型根据优化模型的原理，提出了两个准则，并从众多的投资方案中选出若干个，使在投资额一定的条件下，经济效益尽可能大，风险尽可能小。模型二给出了组合投资方案设计的一个线性规划模型，主要思想是通过线性加权综合两个设计目标：假设在投资规模相当大的基础上，将交易费函数近似线性化，通过决策

关于求线段和线段，线段和圆弧，圆弧与圆弧的交点算法和测试程序，里面有算法代码，和测试程序，主要时理解算法，算法分析：http://blog.csdn.net/u012727080/article/details/78908614

用MatLab实现SVM分类规划问题,这是个大概半个世纪前就解决的问题,学过OR的人都知道亡的解决方法。网上也有很多的 Open Source来解决这个问题,直接Call那些代码就可以了。虽然林智仁教授也提供 Source code,是C++风格的,可读性不是太好。

相机的自动对焦的算法（auto focus），对不同的镜头的对焦算法

对一幅含有大量细胞的图片进行边缘检测，标注其中的细胞，并且统计细胞的数目

基于OpenCV实现的图片识别功能。 学习示例： 脸部+眼部检测 马路行人检测 特征匹配（示例：微信“跳一跳”棋子匹配）

机器学习算法之线性回归 最小二乘法和岭回归算法的实现，对应博文为：http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/42101139

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