axi_stream.zip

用matlab编写的Meanshift追踪程序源代码，包括使用的图片，可以运行结果。

分别用Yule-Walker法、Burg法、协方差法进行AR模型的功率谱估计，并进行比较。

OpenCV和MFC的实例功能如下： 有良好的mfc界面，可以打开图像、视频，并作简单的数字图象处理，视频目标检测、跟踪等等，包含大量的基础算法，基于opencv1.0和vc6.0（vs2008）都可以应用，不用安装，直接编译运行就可以，对于初学者熟悉opencv的常用函数很有帮助。新手共享资源，多多交流。

jfreechart demo 源代码jfreechart demo 源代码jfreechart demo 源代码

MPT是一个基于Matlab的开源工具箱，用于参数优化，计算几何和模型预测控制。该版本是MPT3.2.1 2019年最新更新稳定版。附带帮助文档与多个例子。

IP配置器Collocate加网狐数据生成器。

风速仪的源代码基于STC12C旋转式风速仪的源代码，可以测量风速， 温度 还有把测出来的结果个别显示出来。

车道线分割模型模型训练自己的数据该模型是属于二分类语义分割6.encoder decoder model该文件夹中存放的是用于编码和解码的模型这里使用的是 vgg cncodcr. py和 fcn decoder. py测试:更换编码和解码的模型7. lanenet model该文件夹下存放的是 lannet模型的重要操作train.py中主要用到的是 lanenet merge model8. tboard该文件夹用来存放模型训练时产生的 event记录9. tools该文件夹下仔放的是 train lanenet py和 test lanenet py两个文件分别用于训练模型和测试模型10.训练准备好训练数据以后,在 terminal(终端)中通过指令跳转到 lament目录下举例:cd/ XXX/lanenet然后输入一下命令开始训练python tools/train lanenet. py --net vgg--dataset dir data/training data example/-net指定模型的骨干网终dataset dir指定训练数据的目录(该目录为 train txt所在的目录)如果训练的过程中出现了中断,需要接着训练,可以输入python tools/train lancnct. py --nct vgg -datasct dir data/training data cxamplcweights path path/to/ your/last/ checkpointgths_ path指定之前训练中断时权重文件存放的日录训练结東后,训练得到的模型的权重和参数文件在 model目录下的tusimple lanenet文件夹中l1测试准备测试数据测试数据是原始图片,放在data目录下的 training目录下的 testimage中(可以自定义)准备权重文件:将训练好的权重文件,包括:checkpoint, lanenet model pb, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000. data-00000-of-00001, tusimple lanenet vgg 2018-10-19-13-33-56ckpt-200000 index, tusimple lanenet vgg_2018-10-19-13-33-56.ckpt-200000meta放在 model文件夹中测试数据准各完成后,打开 terminal(终端)输入以下命令跳转到 lanenet目录下cd/XXX/ lanenet′然后输入如下命开始用单张图片测试模型python tools/test lanenet. py -is batch False -batch size 1 --weights pathpath/to/your/model weights file --image path data/tusimple test image/O. jpgis batch是否是批量处理(True表示是批量处理, False表示不是批量处理默认为True)batch size批量处理一次读取的图片数量weight path模型的权重文件所在的目录image path测试数据的原始图片输入如下命令开始用批量图片测试模型:python tools/test lanenet.py -is batch True -batch size 2 -save dirdata/tusimple test image/ret --weights path path/to/your model weights file-image path data/tusimple test imagesavc dir是存放测试结果的地方(测试结果为划分车道线后的图片)安芯/方禹20181228

利用Python爬取新冠肺炎疫情实时数据，Pyecharts画2019-nCoV疫情地图 腾讯网页数据有点变化，所以重新爬取了一下 基于pyecharts的可视化，这次更新新加了注释 数据源 [腾讯疫情实时追踪](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm?from=timeline&isappinstalled=0) 后期会继续更新pyecharts的绘图，搭建可视化大屏，感兴趣的可以先关注一下

2010年本科生软件测试毕业论文，用稍加修改，可以使用2010年本科生软件测试毕业论文，用稍加修改，可以使用2010年本科生软件测试毕业论文，用稍加修改，可以使用