LS-DYNA材料的二次开发

本文首先介绍了最小二乘原理。其次介绍了用Matlab实现曲线拟合以得到函数关系的方法和步骤。最后举例比较了采用不同方法进行拟合得到的结果。

采用的特征提取算法是奇异值分解，采用的分类器是BP神经网络运行于matlab下的人脸识别的全套源码

Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法Matlab实现三次指数平滑算法

MATLAB串口采集数据（进阶）+实时显示数据曲线+以当前计算机时间为名字保存数据为txt的.M文件压缩包

非常精典的一款mppt原理图，提供给开发者进行研究，探讨

【实例简介】iar集成开发环境下开发的心电采集模块，采用ADS1298和MSP430分别作为采集芯片和控制芯片

语义分析程序的设计与实现仅供参考。语义分析 编译原理 北邮 大三实验要求：编写语义分析程序，实现对算术表达式的类型检查和求值。要求所分析算术表达式由如下的文法产生。实验要求：用自底向上的语法制导翻译技术实现对表达式的分析和翻译。(1) 写出满足要求的语法制导定义或翻译方案。(2) 编写分析程序，实现对表达式的类型进行检查和求值，并输出：① 分析过程中所有产生式。② 识别出的表达式的类型。③ 识别出的表达式的值。(3) 实验方法：可以选用以下两种方法之一。① 自己编写分析程序。② 利用YACC 自动生成工具。

【实例简介】近一二十年的时间里,环境污染和资源紧缺问题日益严重,使风力发电作为一种可再生能源得到迅速发展。 由于风速的随机性和间歇性而决定了风电机组的出力具有波动性和间歇性,进而对电力系统的电能质量和安全稳定运行造成影响。随着风电场规模的不断扩大,风电并网对电力系统的负面影响将越来越显著,因此,深入研究风电场与电网的相互作用成为进一步开发风电迫切要求解决的问题。 本文主要以双馈异步风力发电系统为研究对象,着眼于并网风电场与电网之间的相互影响,基于MATLAB的仿真平台,进行了潮流计算和动态仿真。主要工作内容如下： 首先,分别研究了由双馈异步风力发电机、直驱永磁同步风力发电机以及综合使用以上两种风力发电机组成风电场的工作原理,建立了风速的各种模型,双馈异步风力发电机和风力机模型等等。 其次,对含有以上两种机型的三种不同风电场进行潮流分析,并利用MATLAB编程,计算风电场并网点电压质量是否满足电网的要求；并为研究风电场并网运行的暂态特性提供了前提条件。 最后,建立了风速模型、用于动态仿真的风电机组模型以及风电场模型,利用MATLAB/Simulink及播音主持论文http://www.xyclww.com/post/29.html，其仿真工具实现了包含风电场的电力系统动态仿真,仿真可以模拟风电场在各种风速扰动、负荷扰动下的出力变化,以及网络发生三相短路故障、断线故障等大扰动后的动态过程。通过对具体算例的仿真验证了所建立的风电机组模型的正确性和可行性。

一个服务器 和可运行多个客户端 学习专用 利用同步TCP和BinaryReader对象及BinaryWriter对象编写一个基于Windows窗体的同步TCP网络聊天程序，实现如下功能：①　任何一个客户均可以与服务器进行通信。②　服务器要能显示客户端连接的状态，当客户端连接成功后，要及时告诉客户端已经连接成功的信息，并将当前在线的所有客户告知该客户端。③　客户和服务器建立连接后，既可以通过服务器和任何一个在线的其他客户聊天。④　不论客户何时退出程序，服务器都应做出正确判断，同时将该客户是否在线的情况告诉其他所有在线客户。

矩阵论清华大学方保镕教材以及课后习题答案，机器学习，推荐算法涉及到的矩阵知识都可以翻翻。