喷泉码入门及仿真

基于FPGA的多功能信号发生器，此信号发生器可产生的波形有：正弦波，方波，三角波，斜升锯齿波，斜降锯齿波，梯形波，阶梯波，双阶梯波中的六种。设计软件要求用quartus ii，先用该软件仿真，再接上FPGA试验箱，编译，运行并下载到实验箱，用示波器观察期指定输出端波形。

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蓝桥杯 单片机设计 历年决赛真题及答案 在学习蓝桥杯编程时很好的参考，要沉下心分析很精华！

卷积神经网络的权值优化算法

Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。

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相关向量机的MATLAB代码，经过验证是正确的，很实用推荐相关向量机（Relevance vector machine,简称RVM）是Tipping在2001年在贝叶斯框架的基础上提出的，它有着与支持向量机（Support vector machine,简称SVM）一样的函数形式，与SVM一样基于核函数映射将低维空间非线性问题转化为高维空间的线性问题。RVM原理步骤RVM通过最大化后验概率（MAP）求解相关向量的权重。对于给定的训练样本集{tn,xn}，类似于SVM , RVM 的模型输出定义为y(x;w)=∑Ni=1wiK(X,Xi)+w0其 中wi为权重， K(X,Xi)为核

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