《工程光学基础》（郁道银+谈恒英+主编）习题及答案

【实例简介】计算机控制课程设计 电阻炉温控制系统 武汉理工大学 自动化 专业 课程设计

qt基于miniblink实现浏览器功能，有C++和JS交互功能，miniblink 是基于chromium内核进行裁剪的轻量级的浏览器开发框架，纯C实现，使用简单，只需要一个dll和头文件即可。

【实例简介】水声计量测试技术。经典教材PDF 网上很难找到资源了。 水声 计量测试。

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基于Matlab实现的DES加密方法代码。直接运行后输入函数名称DESDECP(a,b,n),其中a，b分别是16进制的明文字符串和密钥，n为1表示加密，为其他数字表示解密。就可以进行DES加密和解密。

《数据预处理之剔除异常值及平滑处理》这个书籍教材介绍了一类这样的方法，帮助大家理解。

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该资源是基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码。虽然已经有博文较为详细的讲述了怎样基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库做步态周期检测与步态角度特征提取而且还附带源码；但是考虑到使用方便，这里我最终还是将我整个matlab的工程上传做一个小小的参考。实在有需要的话可以下载。

识别0-9十个数字，BP神经网络数字识别源代码使用说明第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。该系统的识别率一般情况下为90%。此外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作，但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。具体步骤为：“256色位图转为灰度图”－“灰度图二值化

eeglab教程,有详细的操作说明。帮助你处理脑电。