数学建模算法合集（包括详解和代码实现）

1 HTK基础 1.1 HMM基本原理 1.2 孤立词识别 1.3 输出概率说明 1.4 Baum-Welch Re-Estimation 1.5 识别和Viterbi解码 1.6 连续语音识别 1.7 说话者适应 2 HTK工具包概览 2.1 HTK软件架构 2.2 HTK工具的一般属性 2.3 工具包 2.3.1 数据准备工具 2.3.2 训练工具 2.3.3 识别工具 2.3.4 分析工具 2.4 版本3.4中的更新 2.4.1 版本3.3中的更新 2.4.2 版本3.2中的更新 2.4.3 版本3.1中的更新

采用jdbc连接数据库，将两种不同类型的数据（SqlServer、Oracle）进行转换，来完成数据库数据的迁移。实现方式，查询SqlServer数据，批处理插入到Oracle中。

也是刚学的matlab，学习GUI编程，还是直接看程序，写代码比较好。看书吧，程序敲下来都有不通的。自己结合别人代码稍微改了下，训练和测试库都带了，界面简单明了，可以运行。为了像自己一样的matlab小白，我还写了一个运行指导。简单但是对做识别整个流程很清晰的。

使用红牛开发板，自己设计实现的示波器程序，可以用TFT显示波形，计算频率，幅值等。

SOES-master.zip 从站代码 学习用

【实例简介】全数字接收机理论与技术》系统地论述了全数字接收机基本理论和实施技术，为研制开发全数字接收机包括HDTA、CDMA、TDMA和第三代移动通信系统以及软件无线电系统等的全数字解调提供了必要的基础。全数字接收机是在接收机前端即中频、高频或靠近新收天线的地方有用模数转换器（A/D变换）将载波信号转换为数字信号，接收机后续的功能（如下变频、滤波和解调等）全部用数字处理技术实现，它是通信技术、计算机技术和大规模数字集成电路技术结合的产物。它使接收机的结构、功能和发展方式发生了根本的变革。

梯度校正参数辨识方法，方崇智，过程辨识，清华大学出版社1 确定性问题的梯度校正参数辨识方法2 随机逼近法

ARCGIS全部类、函数、属性详细使用方法及示例，根据官方帮助文档汉化整理。

基于MATLAB的超分辨率重建算法，帮助学习超分辨率重建，亲测在MATLAB 2009a版本上运行无报错。

一个基于MFC的Kalman滤波比较程序，简化版本。包含EKF，CKF，UKF，ICKF，FCKF等Kalman滤波算法，对学习和了解Kalman滤波算法有很大帮助，对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。由于该程序是一个简化的版本，可能有错，请勿直接拿到项目中直接使用！不得用于任何商业用途，使用本程序时，说明出处即可自由使用！