计算机图形学图像处理目标图形形状识别

非常有名的统计学经典书籍，这本书读起来是比较轻松的，因为不需要太多的概率论基础，也没有很复杂的推导或公式。本书采用概率论的频率理论来讨论统计学，重视统计思想及引导如何应用统计学解决实际问题。书中所采用的例子和习题采用的数据绝大多数都是实际的数据（与国内教材的造的数据与例子形成鲜明对比，有点遗憾的数据几乎都是美国的）。除每章的复习题外，所有的习题都有答案。约95%的习题是简单的，做它们可以很好地复习教材内容；但另外5%的习题却只是貌似简单而已，思考它们将使我们受益。第四部分概率有概率论基础的人可以快速略过。

【实例简介】基于正点原子STM32F407的OV2640摄像头，实现人脸识别实验，keil5工程文件，可直接运行。

云点 离散点 三维 重构 三维建模 matlab

时间复杂度（渐近时间复杂度的严格定义，NP问题，时间复杂度的分析方法，主定理） 排序算法（平方排序算法的应用，Shell排序，快速排序，归并排序，时间复杂度下界，三种线性时间排  序，外部排序） 数论（整除，集合论，关系，素数，进位制，辗转相除，扩展的辗转相除，同余运算，解线性同余方程，中国剩余定理）指针（链表，搜索判重，邻接表，开散列，二叉树的表示，多叉树的表示）按位运算（and，or，xor，shl，shr，一些应用）图论（图论模型的建立，平面图，欧拉公式与五色定理，求强连通分量，求割点和桥，欧拉回路，AOV问题，AOE问题，最小生成树的三种算法，最短路的三种

这是matlab官方的Astar算法的实现，代码比较规整，值得学习。标准的Astar实现

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Snap7 参考手册。西门子PLC的开源通信库，基于以太网（Ethernet）通信的Snap7系列通信库是一个相当不错的选择。 这款通信库支持包括S7系列的S7-200、S7-200 Smart、S7-300、S7-400、S7-1200以及S7-1500的以太网通信。 支持的编程语言包括了C/C++、C#、Pascal、Python、Java、LabVIEW、Node.js。 多平台支持，包括Windows ( NT 4.0 -Windows 10), Linux, BSD, Oracle Solaris 11, Apple OSXSnap7 参考手册 Step7 以太网 通讯

对应（2,1,3）维特比译码器工程的文档说明，希望对大家有帮助

信噪比是基于matlab超声去噪的一个程序，用于检测去噪的效果

MATLAB仿真程序，使用解析法和牛顿迭代法，在已知时延信息的基础上，对目标定位。内涵符号迭代和等值线绘图等角复杂代码