karel中文手册.pdf

VHDL语言的简易交通灯程序，已经用开发板测试通过，希望我用的是好的，你用，同样是很好的效果，哈哈

【实例简介】msk调制仿真已经实现，自己编写的，可以看看哈

整个项目代码包括：faster RCNN作为检测的基础，结合传统跟踪算法，以及效果。由于模型的参数太大，所以没有上传，

matlab GUI 实现细化算法，界面简洁实用，包含实验报告，扩展到机器人路径规划问题！

【实例简介】Qt调用摄像头，并实现截图以及图像加载，后续打算实现一些模式识别的功能，比如人脸识别什么的。

很多涉及图上操作的算法都是以图的遍历操作为基础的。试写一个程序，演示无向图的遍历操作。以邻接表为存储结构，实现连通无向图的深度优先和广度优先遍历。以用户指定的结点为起点，分别输出每种遍历下的结点访问序列和相应生成树的边集。[测试数据]由学生依据软件工程的测试技术自己确定。注意测试边界数据，如单个结点。[实现提示]设图的结点不超过30个，每个结点用一个编号表示（如果一个图有n个结点，则它们的编号分别为1,2,…,n）。通过输入图的全部边输入一个图，每个边为一个数对，可以对边的输入顺序作出某种限制。注意，生成树的边是有向边，端点顺序不能颠倒。

【实例简介】本设计是由FPGA扩展MCU开发的DDS。具有两个波形通道、一个TTL通道和频率计通道。波形通道能够产生10MHz以内的正弦波、三角波和方波；TTL产生1M以内的TTL信号；频率计可测5M以内的信号。资料内有单片机程序、FPGA程序、电路图、PCB.

关于粒子滤波，马尔科夫mcmc的介绍，内容详细，易懂

本文研究小波在语音信号去噪方面的应用，重点研究小波阈值语音去噪。目前已经提出的小波去噪方法主要有三种，模极大值去噪、空域相关滤波去噪以及小波阈值去噪法。阈值法具有计算量小、去噪效果好的特点，取得了广泛的应用。然而在阈值法中，阈值的选取直接关系到去噪效果的优劣。如果阈值选取过小，那么一部分噪声小波系数将不能被置零，从而在去噪后的信号中保留了部分噪声信息；如果阈值选的偏大，则会将一部分有用信号去掉，使得去噪后的信号丢失信息。

神经网络可以很好的解决交通领域内的非线性问题，其中前向型神经网络特别适合对交通流的预测。由于神经网络在训练速度和预测精度等方面不断的提高，把神经网络用于建设智能交通体系成为了一种非常明智的选择。人工神经网络模型是在交通流预测领域里很有潜力的一种模型。鉴于此，本文提出了一种基于神经网络的交通流量动态预测模型，分别采用BP神经网络和径向基网络(RBF)建立了预测模型，并给出了数据预处理方法和预测模型评价指标