UCB CS294 深度强化学习中文笔记（谢天）

一、智能安防系统1.要求如下： .运行UCOS3实时操作系统[可选] .火焰传感器、温湿度传感器、可燃气体传感器正常工作 .RFID读写卡正常工作 .蓝牙4.0正常工作 .红外接收头正常工作 2.实现过程 手机蓝牙操作 .能够修改开发板的RTC时间 .发送特定的命令，能够查询当前安防状态（是否有火焰、可燃气体是否超标、温湿度状态） .发送特定的命令，能够修改安防系统默认card id，并将card id信息保存到flash当中 当RFID进行识别的时候 .安防系统默认有card id，如果当前识别的卡为陌生卡，则进行蜂鸣器长鸣报警，并熄灭所有Led；

Ackley，Alpine，Bohachevsky，Bohachevsky2，Goldstein_price，Griewank，Hyper_ellipsoid，Quadric_Noise，Rastrigrin，基于MATLAB实现，群智能算法实现

“人工智能学习笔记——案例实战信用卡欺诈检测”博客中的数据集

本程序是自己编写的，对含噪信号采用二维小波去噪程序，能很好的去除噪声，得到有用信号。

java里用JFreeChart画柱状图、折线图、雷达图，三个封装好的方法，可以直接调用。

【实例简介】遗传算法(GA)和人工神经网络(ANN)的相互结合有辅助式和合作式两种方式.本文在此基础上提出了融合、BP_GA和GA_BP三种算法,并采用GA_BP算法同时优化BP神经网络的结构、权值和阈值,研究和实现了一套先进的编码技术和进化策略,克服了传统BP神经网络经验尝试方法的盲目性.实例优化与检验结果表明:遗传算法优化获得的神经网络比由经验尝试法得到的BP网络性能更优异,方法更合理.

基于harris角点特征提取的matlab图像拼接程序，根据harris角点法，提取2张图像的特征点，然后匹配2图像特征点，找到正确位移量，进行图像拼接。

Echart是一款强大的js表格库通过QT与js交互的功能，向Echart传递数据，并动态加载出酷炫的Echart的表格

《软件工程——理论与实践》(第2版)习题答案

2018数学建模国赛LaTeX模板，2018数学建模国赛必备，不为排版浪费时间