投影寻踪优化算法

【实例简介】

搭建的是PID电机调速模型 PID_DCmotor.slx 

【实例简介】

混合动力汽车仿真

【实例简介】内附一个实例，可直接运行 implement of entropy method in matlab， 用matlab实现熵权法

【实例简介】自动设置Simulink模块名是否显示，便于快速搭建模型，实现模型一致性

rbf神经网络

IIR  uwb脉冲，然后经PPM调制，经Cassioli信道获得其冲激响应h，再经卷积求得接收方获得信号，增加高斯噪声，再然后用uwb信号与接收信号作互相关函数求取延迟时间。根据各个延迟时间，由TOA算法定位。 【文件目录】 TOA_uwb ├── TOA_LS.m├── TOA_main.m├── constrained_weighted_NLOS│   ├── TOA_LS.m│   ├── add_noise.m│   ├── cir_cir_intersection.asv│   ├── cir_cir_intersection.m│   ├── constrained_weighted_NLOS.asv│   ├── constrained_weighted_NLOS.m│   ├── constrained_weighted_NLOS_ireative.m│   ├── cost_est.asv│   ├── cost_est.m│   ├── hs_err_pid404.log│   ├── limda_est.asv│   ├── limda_est.m│   ├── weights_cal.asv│   └── weights_cal.m├── dist_t.m├── kalmanfltr.m├── main.m├── monocycle.m├── tdoa_method.m├── tempt.m├── tempt1.m├── testing.asv├── testing.m├── toa.m├── uwb_channel.asv└── uwb_channel.m1 directory, 28 files

很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题，环境搭建不好模型就跑不了，所以这是限制新手的一大难点，MATLAB具有成熟的运行环境，无需配置，这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。所以，本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架，完成遥感影像分类的具体操作步骤。本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本，旨在最大限度的简化操作步骤，让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码，增加自信心和学习兴趣，为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。

检测到10048个脉冲：toa,pw以当前点数定义脉冲   1： TOA= 1030.00,PW= 810.00,PA=4569.326,MF= 28.111MHz脉冲   2： TOA= 1191.00,PW=1476.00,PA=6549.591,MF= 35.730MHz脉冲   3： TOA= 1289.00,PW=1484.00,PA=7356.821,MF= 23.770MHz雷达信号分选仿真数据产生