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matlab可用于脑电信号处理的样本熵

于 2021-05-06 发布
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matlab可用于脑电信号处理的样本熵

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  • 时间序列ARMA模型(shiyan2c.m)
    3.设有ARMA(2,2)模型:W(n)是零均值正态白噪声,方差为4。(1)用MATLAB模拟产生X(n)的500观测点的样本函数,并绘出图形;(2)用产生的500个观测点估计X(n)的均值和方差;(3)画出X(n)的理论的功率谱;(4)估计X(n)的自相关函数和功率谱。
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  • 信号处理及演示
    实现一个针对《数字信号处理》课程的仿真系统,通过该系统可以演示或验证课程所学的内容。要求程序具有界面,并能实现以下功能:       1)能产生或得到各种数字信号(sin、方波、三角波、语音、噪声及其叠加),叠加噪声信号的噪声强度需要从键盘或鼠标输入,并显示时域波形;       2)具有DFT、DCT、DWT和Hilbert变换功能,并显示变换域波形;       3)具有根据需求设计低通、高通和带通滤波器的功能;       4)分别对产生的数字信号和读入的语音信号,显示时域和频域波形,在信号上叠加噪声(信噪比分别为20dB、10dB和5dB),显示时域和变换域波形,通过滤波器对其降噪,得到输出信号的频域特性和时间序列。
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  • 遗传蚁群融合算法
    将遗传算法和蚁群算法初步实现融合,程序可以运行。实现遗传算法和蚁群算法的优势互补
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    matlab实现的,画最小外接矩形。其中包括求出最小外接矩形的四个顶点坐标,周长,面积等参数。
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    强化学习中的一个重要里程碑就是Q学习算法,使用matlab 进行单步Q学习无障碍路径规划仿真,设学习次数为200.
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    2019-06-04下载
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