ImageResample(matlab)

本文件是我们小组参加2013电工杯的数学建模比赛的文件，荣获全国2等奖！我们做的是电力系统分析的题目，内有基于matlab建立的三次平滑统计方法，以及神经网络智能算法，还有就是基于simulink的电力系统仿真程序！内附有程序说明文件。你一定能看懂的，不懂的可以留言给我！(This document is our electrician Cup 2013 team participated in the mathematical modeling of the game files, won the two prize! What we do is the subject of power system analysis, there are statistical methods based on cubic smoothing matlab established and intelligent neural network algorithm, there is a power system based on simulink simulation program! Enclosing a program documentation. You must be able to read and understand can leave a message to me!)

Les méthodes géométriques sont les méthodes les plus répandues en simulation indoor. On a cité les principales familles de ces méthodes. Il s’avère qu’il n’existe pas de meilleures méthodes que d autres. En effet, le choix d’une méthode par rapport à une autre dépend des objectifs principaux qui sont fixés au début du travail. Il est donc fondamental de faire un compromis entre le nombre de rayons à calculer et la complexité de calcul.

一个matlab的入门视频教程 简单的英文表述 可以快速理解matlab数组等相关知识(Matlab video tutorial of a simple introduction to the English expressions can quickly understand the matlab array of other relevant knowledge)

说明：  通信系统中，信号在传输过程中会叠加上噪声，我们在分析时通常就用高斯白噪声来分析。此程序用来产生高斯白噪声。(communications systems, signal transmission in the process will superimposed on the noise, our analysis is usually used to Gaussian white noise analysis. This procedure used to produce white Gaussian noise.)

带白噪声的系统辨识仿真实验代码。系统参数在代码中给出。(A simulink of system identification with white noise.)

Data of IEEE118 bus standard network .this data created by PSAT

3机9节点系统PSS&TCSC比例积分控制器布点(3 machine 9-bus system PSS & TCSC distribution proportional-integral controller)

matlab版本 图论中的旅行商问题TSP算法 一般C版本的比较多，这里提供matlab版本的，更简单方便使用 (Matlab code of TSP algorithm in graph theory)

源代码非常清晰，内容丰富，浅显易懂。适合学习(the code is very easy)

可以实现粗糙集的整个算法，从上下近似、属性约简、属性重要度到决策规则的输出和规则的确定性因子，全部实现。内附测试数据，有详细的注解，可以实现与数据库的直接连接。(Rough set can be achieved throughout the algorithm, from top to bottom approximation, attribute reduction, attribute importance to the uncertainty factor output of decision rules and regulations, all to achieve. Enclosing the test data, detailed notes, can be achieved with a direct connection to the database.)