m代码

图像二值化，采用Niblack算法，采用Matlab编写，可以做个参考。(It accomplishes the binary work to an imge, using Niblack algorithm.)

intrans matlab code special effects

该软件包含了超声图像中各种滤波算法的matlab程序。(Despeckle filters)

说明：  ＬＢＭ三维渗流计算，可以导出流场图和无量纲渗流系数(The flow field diagram and dimensionless seepage coefficient can be derived by LBM three-dimensional seepage calculation)

水声鼻祖Urick经典著作：水声原理。超星版，方便阅读(Originator Urick classic acoustic: acoustic principles. Superstar version, easy to read)

此算法为基于k-means聚类的非局部均值快速去噪算法，方法便捷有效，可保持边缘信息(this is a fast edge-preserving denoising method based on non-local means method with k-means clustering)

matlab6.5图形图像处理源程序 部分内容 第二章压缩包 (matlab6.5 )

alpha稳定分布,密度函数图形，这较少出现。(alpha-stable distribution，picture of pdf,it s very rare)

使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。 4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。 5.用自定义模板进行中值滤波 区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。 7.区域裁剪,截取车牌图像。()

可见光图像飞机目标识别 模糊差影法 改进自适应阈值分割法 七阶Hu不变距(aircraft recognition)