基于java web学生信息管理系统的设计与实现

UWB各种算法合集,这里内含了各种UWB算法，包含了最小二乘，Chan，Fang，TOA，TDOA，RSSI全部可matlab仿真实验

卷积神经网络CNNs-(从AlexNet开始)，最易懂的卷积神经网络介绍

语音是时变信号，处理时先加窗处理，分窗采用汉明窗

这是一个对多种模拟调制方式进行自动识别的程序，是软件无线电的重要内容。代码几乎完全自己编写，有清晰的结果，为了代码紧凑，所以代码以几个函数的形式呈现，只能上传压缩包。该调制器可以识别AM、DSB、USB、LSB、FM以及AM-FM调制方式。

simrank 算法实现 及 相应文件 社会计算课程实践

most of the researches on PV power generation forecasting methods have problems such as long time for model training and propose an optimization. Using the BP(backpropagation) neural network, this learning algorithm is mainly applicable to multi-input, multi-output networks. It can rely on ready-mad

本算法是基于UKF 的SRUKF 算法，其在运算效率和数值稳定性方面都比UKF快，且估计精度高。本程序已经过调试，切实可行，适合初学者。

【实例简介】斯坦福的《凸优化》课程配套的求解凸优化问题的Matlab工具包。

测试可以跑，根据自己情况修改下函数即可.NSGA-III 首先定义一组参考点。然后随机生成含有 N 个（原文献说最好与参考点个数相同）个体的初始种群，其中 N 是种群大小。接下来，算法进行迭代直至终止条件满足。在第 t 代，算法在当前种群 Pt的基础上，通过随机选择，模拟两点交叉（Simulated Binary Crossover，SBX）和多项式变异 产生子代种群 Qt。Pt和 Qt的大小均为 N。因此，两个种群 Pt和 Qt合并会形成种群大小为 2N 的新的种群 Rt=Pt∪Qt。 为了从种群 Rt中选择最好的 N 个解进入下一代，首先利用基于Pareto支配的非支配排序将 Rt分为

基于EMTP的操作过电压仿真基于EMTP的操作过电压仿真.rar基于EMTP的操作过电压仿真.rar