Python3.x+Pyqt5制作GUI界面的案例

【实例简介】可以有效完成两个excel数据核对，通过有效选择内容，实现自动对账。是财务、审计、资金等行业工作人员的好帮手。

【实例简介】基于SVPWM控制的三相光伏并网逆变器模块-ldnibianqi.mdl 做毕业设计时看了好几篇相关文献搭建的，可用。拿出来分享下。

【实例简介】低密度奇偶校验码即LDPC码是Gallager于1962年提出的一种性能接近香农限的好码。随着LDPC码被重新提出，LDPC码的优异性能在信息可靠传输中的良好应用前景，又广泛被IT业界、学术界重视起来。LDPC码被应用在光通信、卫星通信、深空通信、第4代移动通信系统、高速与甚高速率数字用户线、光和磁记录系统等。LDPC码已经成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一，在更多应用前景下取代Turbo码的趋势已经十分明显。基于LDPC码的良好性能表现，LDPC编码将更多地运用在高速高质量环境下，目前已经成为WiMax、DVB-S2、UWB等通信系统中信道编码标准。本文采用LDPC码的一般编码方法——高斯消元法。由于LDPC码的BP译码算法计算复杂，本文基于J.Chen和M.Fossorier等人提出的将归一化引入BP算法的思想，利用基于对数似然比的BP算法(LLR-BP)，实现了LDPC码硬件译码器。尽管纠错性能上有所损失，但LDPC码译码器设计及其硬件实现本身具有一定的实用意义。本文研究工作的创新点主要包括： 　　 1.提出一种基于FPGA的LDPC码译码器的硬件实现方法； 　　 2.在FPGA中实现接口通信，通过USB2.0协议与PC端互联，利用编写的软件对硬件译码器与PC端的数据交互进行控制； 　　 3.分析了LDPC码译码器切实可行的实现方法，力争解决译码延时长、硬件资源耗费多等缺点。针对LDPC码的特点，编写与其相适应的接口控制模块。

Bianchi信道容量（matlab)，基本模式

无刷直流电机双闭环控制系统的matlab仿真，转速外环、电流内环。

VPI 培训讲义-基础培训,全面的VPI解释。详尽说明。

【实例简介】目前市场上唯一一款真正意义上的PDF编辑器，可以对现有的任何PDF文档内容进行简单、高效率的编辑修改。 主要功能优势 1、轻松修改PDF文档内容 2、以所见即所得的方式实现可靠、方便的编辑 3、无需了解PDF格式知识 4、快捷、完美的PDF页面显示 5、简洁、清晰的用户界面 6、体积小巧、轻松下载 2.1版本的最新功能 支持渐变对象 支持文本对象到图形对象的转换 非图形编辑模式下添加图形 一键去除试用标记 支持对象对齐 调整图像和渐变对象的透明度 检查更新功能 改进的文本对象创建 属性列表设置 新增快捷键 全新的图标 BUG修复 2.1版本新功能 支持渐变对象 允许用户创建和编辑渐变对象。Foxit PDF Editor为用户提供了两种渐变方式，一种是线性渐变，另一种是径向渐变。 支持文本对象到图形对象的转换 允许用户把选中的文本对象转换成图形对象，方便进行印前处理，特别是当计算机不支持或无法显示某些内嵌字体的情况。Foxit PDF Editor同时为用户提供一个菜单选项，允许将PDF文件中的所有文本一次性转换为图形对象, 而后另外生成一个新的文档。 非图形编辑模式下添加图形 该版本允许用户直接在Foxit PDF Editor主窗口中添加一些简单的形状图形。 一键去除试用标记 注册用户可以通过选择“Help”>“Remove Evaluation Marks”，一次性删除Editor 2.1产生的所有试用标记。 支持对象对齐 用户可以使用工具栏中的对象对齐按钮自动排列对齐选中的对象，使得PDF页面更加整齐美观。 调整图像和渐变对象的透明度 允许用户设置图像的透明度。在透明度文本框里输入0%--100%之间的任何值调整图像透明度，图像则从完全透明变至完全不透明。 检查更新功能 单击“帮助”菜单下的“检查更新”，您可随时检查下载最新版本的Foxit PDF Editor。 改进的文本对象创建 新版本在“添加新文本对象”对话框中添加了一个对象属性选项，方便用户为添加的文本对象设置相关参数，如字体大小，文本模式，字符间距，颜色等。 < 属性列表设置 用户可以通过“选项”对话框来设置是否在启动时显示“属性列表”。 新增快捷键 为了使用户能更方便的使用Foxit PDF Editor, 新版本中添加了一些快捷键操作。如：ESC键可保存并退出即时编辑模式，Alt+ Delete 组合键则用前景色填充选择部分，Ctrl + Delete 组合键用背景色填充选择部分，Ctrl +D 为取消选择。 全新的图标 全新的Foxit PDF Editor图标蕴含着新版本更加强大的编辑功能。 BUG修复

已知地图上两点的坐标经纬度，求出第二个坐标相对于第一个坐标的方向和角度

OV5640自动对焦照相模组应用指南(MIPI接口)

人脸检测作为物体检测问题的一个特例,长期以来一直备受关注,已经开始广泛应用到全新人机界面、基于内容的检索、基于目标的视频压缩、数字视频处理、视觉监测等许多领域。 本论文研究的是如何准确地在复杂背景的灰度或彩色图像中测人脸,同时验证了结合肤色等多种信息融合的方法是提高检测速度的有效途径之一。利用目前较为流行的AdaBoost算法的一个改进算法——Gentle AdaBoost算法,设计实现了以这个算法为核心的快速人脸检测系统,系统分训练和检测两部分,训练的最终目的就是得到一多层分类器结构,人脸检测的效率和检测速度在很大程度上是由这种结构形式决定的。通过一系列的比较得出样本选取、特征选取、核心算法