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基于MATLAB 的脉搏信号处理软件系统
基于MATLAB 的脉搏信号处理软件系统,自己采集脉搏信号,之后用Matlab 的GUI 设计一个软件处理系统,能实现显示采集的信号,处理后的信号,然后输出脉率,频谱。并判断脉率的正常性,界面非常漂亮,脉搏信号用TXT文档保存,更换文档,就可实现对你的脉搏信号的处理!!效果非常好!
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ARA* AD*室内机器人导航算法研究
室内静态环境下加入了动态规划算法,我们当前关注的是动态的、相对高维的状态空间中的路径规划,比如移动机器人在部分已知的室外环境中导航时考虑速度的轨迹规划。
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MATLAB实现apFFT
用MATLAB实现FFT与全相位FFT谱分析和比较,传统FFT和全相位FFT比较
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蓝牙技术基础资源课件
蓝牙技术基础资源课件 每章都有 对于蓝牙技术介绍的很详细
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城市综合应急系统设计方案
【实例简介】城市综合应急系统设计方案
术语解释 5
第一部分 项目背景和目标 6
1. 项目背景 6
2. 系统总体目标及建设内容 7
2.1总体目标 7
2.2 建设内容 7
2.3 系统一期目标及建设内容 8
2.4 系统后续各期目标及建设内容 9
第二部分 系统需求分析和应急模型 9
1. 各子联动指挥中心Sub ERC的现状 9
1.1 110子联动指挥中心Sub ERC 9
1.2 119消防子联动指挥中心Sub ERC 9
1.3 122交通子联动指挥中心Sub ERC 10
1.4 120急救子联动指挥中心Sub ERC 10
1.5 存在的问题 10
2. 应急指挥组织模型 11
2.1 组织模型层次 11
2.2 应急业务模型 12
第三部分 一期工程系统设计 17
1.系统设计原则 17
2. 编写依据及参考 17
2.1 国家法规及标准 17
2.2 行业标准 17
3. 系统总体设计 17
3.1系统组成设计 18
3.2系统的层次结构设计 20
3.3系统的拓扑结构 21
3.4 系统流程 22
4. 数据及数据库设计 23
4.1 地图数据 23
4.2 数据库平台选择 26
4.3 C/S和B/S混合架构应用模式 26
5. 市政府应急决策指挥中心DMC设计 26
5.1 GIS系统 27
5.2 GPS车辆跟踪系统 28
5.3 领导辅助决策系统 29
5.4 综合协调PRouter 30
5.5 移动指挥调度系统 30
5.6 呼叫中心 33
5.7 数字录音系统 38
5.8 大屏幕显示系统 40
5.9系统接口设计 47
5.9.1与GYGIS的接口 47
5.9.2 DMC与移动指挥车的接口 47
5.9.3 DMC与省政府应急指挥系统的接口 47
5.9.4 DMC与联动单位指挥中心的接口 47
5.9.5 通讯接口 48
5.10应急管理数据库和方预案 49
5.10.1.案事件数据库管理 49
5.10.2资源管理系统 50
5.10.3方(预)案制作、启动、跟踪、终止与检索 51
方(预)案制作 51
方(预)案的启动 52
跟踪方(预)案的实施 53
跟踪方(预)案的终止 54
检索和查询方(预)案 54
5.10.4.专家库 55
6.防洪、空气质量和疾病控制系统与应急指挥系统的集成 55
7. 120急救指挥中心设计 58
7.1.1基本调度功能 59
7.1.2组网功能 59
7.1.3 IVR 和CTI功能 59
7.1.4 辅助功能 61
1) 维护管理 61
2) 录音播放设备 61
3) 数字话机 61
7.1.5 车辆定位和监控 61
7.1.6 业务功能 62
7.1.7数据库设计 63
8. 公安110指挥中心 63
系统结构 64
系统功能 64
9. 消防119指挥中心 67
9.1系统结构 67
9.2系统功能 67
9.3 数据 71
9.4 火灾汇报 72
10. 公安交通122指挥中心 72
系统结构 72
系统功能 73
接口开发 76
数据 76
特大交通事故汇报 76
汇报内容 76
11. ERS系统管理 77
字典维护 77
数据备份与恢复 77
12. ERS安全管理 77
1. 用户管理 78
2. 角色管理 78
3.权限划分 79
13. ERS性能管理 79
第四部分 一期工程系统实施 80
系统实施步骤 80
系统调研 80
概要设计 81
详细设计 81
程序编码及设备的购置、安装、调试 82
系统集成 82
系统调试 82
系统验收 82
系统维护 82
项目组织机构 82
项目领导小组 82
项目工程实施小组 83
项目技术支持小组 83
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基于VC++的 IEC60870-103 电力规约 源码 已经通过编译测试,实现了基础功能,可供相关开发工作参考
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两个matlab实现的K-MEANS聚类算法
%k-means 算法接受输入量 k ;然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足:%同一聚类中的对象相似度较高;而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”(引力中心)来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下:首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心;而对于所剩下其它对象,%则根据它们与这些聚类中心的相似度(距离),分别将它们分配给与其最相似的(聚类中心所代表的)聚类;%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心(该聚类中所有对象的均值);%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作
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灰度AGV路径识别matlab程序
灰度AGV路径识别matlab程序,对搞车辆导航的人有帮助
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基于FPGA三速以太网的实现(UDP通信)
本代码是基于Altera Arria ii ep2agx65芯片实现的100M/1000M网代码,主要完成fpga向PC的UDP发送实现(verilog)
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