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第1章 绪论第2章 SAR成像原理2.1 引言2.2 SAR系统参数2.3 单脉冲距离向处理2.4 线性调频脉冲与脉冲压缩2.5 SAR方位向处理2.6 SAR线性测量系统2.7 辐射定标2.8 小结参考文献附录2A星载SAR的方位向处理第3章 图像缺陷及其校正3.1 引言3.2 SAR成像散焦3.2.1 自聚焦方法3.2.2 自聚焦技术的精确性3.2.3 散射体性质对自聚焦的影响3.3 几何失真与辐射失真3.3.1 物理原因及关联的失真3.3.2 基于信号的MOCO方法3.3.3 天线稳定性3.4 残留SAR成像误差3.4.1 残留的几何与辐射失

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粒子群算法开题报告粒子群优化算法是一种基于群智能方法的演化计算技术。PSO同遗传算法类似，是一种基于群体的优化工具。系统初始化为一组随机解，通过迭代搜寻最优值。但是并没有遗传算法用的交叉以及变异操作，而是粒子(潜在的解)在解空间追随最优的粒子进行搜索。 PSO模拟鸟群的捕食行为。设想这样一个场景：一群鸟在随机搜索食物。在这个区域里只有一块食物。所有的鸟都不知道食物在那里，但是他们知道当前的位置离食物还有多远。那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。有简单容易实现同时又有深刻的智能背景，即适合科学研究，又特别适合工程应用。因此，PSO一提出，立刻引起了