-
传热学第四版 (杨世铭 陶文铨 编著 著) 课后答案
包含了传热学的课后习题全部答案!对于想学好传热学的同学肯定是一个福音啊。这里面包含了两种不同的版本哦,
- 2020-12-10下载
- 积分:1
-
通过zmnl方法,完成了对瑞丽杂波,威布尔杂波,对数正态分布杂波以及K杂波的建模仿真
通过zmnl方法,完成了对瑞丽杂波,威布尔杂波,对数正态分布杂波以及K杂波的建模仿真,并对功率谱以及杂波幅度概率分布进行分析仿真
- 2020-12-12下载
- 积分:1
-
典型二阶系统的模糊控制与传统PID控制的性能比较
对典型二阶系统的模糊控制与传统PID控制分别用matlab编程,进行的性能比较
- 2021-05-06下载
- 积分:1
-
c++ 、MFC 实现中点画圆算法及工程代码、Bresenham画圆工程代码
c++ 、MFC 实现中点画圆算法源代码、MFC实现Bresenham画圆算法源代码、c++ 、MFC 实现中点画圆算法及工程代码、Bresenham画圆工程代码,仅供参考,
- 2020-12-03下载
- 积分:1
-
社区团购微信小程序
社区团购1.1.0源码,火热社区团购来了,带优惠券带扫码提货
- 2020-07-02下载
- 积分:1
-
matlab 求最小外接矩形
求多个目标的最小外接矩形,有说明,matlab版
- 2021-05-06下载
- 积分:1
-
FTP使用简介(协议).doc
ftp简介,协议说明,使用FTP协议FTP简介文件传输协议(FTP)作为网络共享文件的传输协议,在网络应用软件中具有广泛的应用。FTP的目标是提高文件的共享性和可靠高效地传送数据。FTP协议中使用两个Socket, 将命令与数据分开传送的方法提高效率。FTP 使用 2 个端口,一个数据端口和一个命令端口(也叫做控制端口)。命令端口一般是21 (命令端口)和数据端口一般20。控制Socket用来传送命令,数据Socket是用于传送数据。客户端每一个FTP 命令发送之后,FTP服务器都会返回一个字符串,其中包括一个响应代码和一些说明信息。返回码用于判断命令是否被成功执行了 FTP模式主动模式:客户端随机打开一个大于 1024 的端口向服务器的命令端口(21),发起连接,同时开放N 1 端口监听,并向服务器发出“port N 1”命令,由服务器从它自己的数据端口 (20) 主动连接到客户端指定的数据端口 (N 1)。FTP 的客户端只是告诉服务器自己的端口号,让服务器来连接客户端指定的端口。对于客户端的防火墙来说,这是从外部到内部的连接,可能会被阻塞 注:1. 数据传输通道是在有数据传输的行为才会建立连接,并不是一开始连接到FTP服务器就立刻建立的数据通道2. port 21接受来自客户端的主动连接,port 20则是FTP服务器主动连接到客户端被动模式客户端通过PASV命令获得服务器端IP地址和数据端口,然后向服务器端发起连接请求,从而建立数据连接。服务器端只是被动地监听在指定端口上的请求1. 客户端与服务器建立命令通道2. 客户端发起PASV的连接要求3. FTP服务器启动数据端口,并通知客户端连接4. 客户端随机取用大于1024的端口进行连接 注:被动模式FTP数据通道是由客户端向服务器端发起连接的 FTP命令及响应命令:FTP命令按照ASCII格式在控制连接上传输(命令可读),每个命令后跟回车换行符 ()USER username 向服务器传输用户名PASS password 向服务器传输密码CWD 跳转目录QUIT 从服务器上退出FTP登入 RETR filename 从远程主机获取文件STOR filename 向远程主机当前目录存储文件,如存在同名文件则覆盖MKD 在服务器上建立目录APPE 追加(包括创建)LIST 请求服务器返回远程主机当前目录下的所有文件列表NOOP 该命令不指定任何动作 , 只是要求服务器返回OK响应 响应:命令发送后,服务器会发送相应的响应给客户端说明情况。响应是一个3位数字(xyz),后面跟一些文本信息供直接查看响应的第一位数字(x):1:预备状态2:完成状态3:中间状态4:暂时拒绝状态5:永久拒绝状态响应第二位数字(y):0: 语法-这种响应指出了语法错误。给出的命令不存在、没有被实现、或多余1: 信息-对于请求信息的响应,比如对状态或帮助的请求2: 连接-关于控制连接和数据连接的响应3: 身份验证和帐户-对登陆过程和帐户处理的响应4: 目前还未使用5: 文件系统-请求传输时服务器文件系统的状态或其他文件系统动作状态
- 2021-05-07下载
- 积分:1
-
基于深度学习的图像检索研究
深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。
- 2020-11-02下载
- 积分:1
-
fluent udf源文件 fluent udf 初始化,材料物性定义 ,金属熔池模拟(fluent udf fluent udf fluent udf)
用于激光焊接 熔覆 等fluent仿真有初始化文件 材料物性定义 激光移动热源 传导系数等等文件udfinitialization_1.cudfinitialization_2.cudfsource.cudfsource_heat.cudf i64_spec_T.cudfudf_density_temp.cudfudf_heatconductivity_temp1.cudfviscosity-temp2.cudf
- 2020-12-04下载
- 积分:1
-
MATLAB 蒙特卡洛
主要用于电力系统中的可靠性评估,采用RTS-79测试用于电力系统评估
- 2021-05-06下载
- 积分:1