基于QtQuick的QCustomPlot实现

人脸年龄检测的matlab例子。在人脸图像的基础上，利用pca，svm等机器学习的方法预测出人脸的大致年龄段。年龄段分为0-19岁，20-39岁，40-59岁，60岁以上。实验数据是FG-NET Aging Database。本例子在Image文件夹中存有77人不同改年龄的人脸原始图像，共935张；在Points文件夹中是这些人脸原始图像对应的用于表示人脸特征的形状特征标定点，每张68个标定点。例子很完整，注释详细。

【实例简介】教你如何用matlab提取图片中的数据 对写论文很有用

【优质资源】（资源整理自王道以及２０１８CS考研劝退，若有侵权删，很感谢学长学姐对于我考研的帮助，此次自己也是把复试资料认真整理一遍，希望能对志在考南大CS的学弟学妹有所帮助）内容包括离散数学和编译原理南大老师的全部课件，／＊＊—＞最重要的文件是近十年的离散数学和编译原理的真题＜—＊＊／，还有一份面试真题总结，以及上机提示以及上机题目整理，都是帮助我复试非常有用的文件，另外还有一份南京大学计算机系计算机技术专业硕士研究生培养方案以及１７年录取分数参考，希望对学弟学妹也有所帮助蟹蟹支持o(*￣▽￣*)ブ／＊＊第二次补充＊＊／谢提醒，补充了２００９－２０１４南大上机试题，指定上机书目的课后习

C++开发的二维码识别，实际项目的前期方案验证，使用opencv+zbar，在ubuntu14.04环境下验证成功，效果还不错。

已经重新打包，支持devexpress18.2.7，支持vs2019 16.2的版本。

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本课题开发了基于数字图像处理的光学元件表面缺陷检测系统,系统对于表面缺陷检测较之于目测法的可以实现精确,快速,可靠,以及数字化处理。 介绍了国内外精密光学元件表面缺陷的各种评价标准与级数设定,并介绍了表面缺陷的一些常用的检测方法。主要研究内容是开发一种应用于光学元件表面缺陷图像检测系统。硬件系统设计中的三维电控平移台及服务器处理系统用于控制图像的采集。