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MATLAB实现灰色预测程序灰色模型预测是在数据不呈现一定规律下可以采取的一种建模和预测方法，其预测数据与原始数据存在一定的规律相似性%下面程序是灰色模型GM(1,1)程序二次拟合和等维新陈代谢改进预测程序,matlab6.5 ,使用本程序请注明，程序存储为gm1.m%x = [5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x); 测试数据

分集合并方式比较MATLAB仿真程序 选择合并法 等增益合并法 最大比值合并法

【实例简介】首先通过对多尺度排列熵算法的参数时间序列长度 N、嵌入维数 m、延迟时间 t 和尺度因子 s 进行研究，得出对其参数优化的必要性。进而在综合考虑参数影响的 基础上，以多尺度排列熵的偏度构造目标函数，利用遗传算法(GA)、粒子群优化算法(PSO)对多尺度排列熵算法(MPE)的参数进行寻优，得到最优参数。

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该程序是在matlab中编程实现的，可以交互式进行影像匹配。其方法是基于相关系数进行的。