OpenRefine中文使用教程

实现算法：DFS，BFS，双向BFS，一个自己的启发式，Bellman-Ford，Dijkstrra，SPFA，A*

针对纯追踪模型算法的matlab的仿真模型，可直接运行，有参数及代码注释

Hopfield神经网络解决 TSP问题 利用神经网络解决组合优化问题是神经网络应用的一个重要方面。所谓组合优化问题,就是在给定约束条件下,使目标函数极小(或极大) 的变量组合问题。将Hopfield 网络应用于求解组合优化问题,把目标函数转化为网络的能量函数,把问题的变量对应到网络的状态。这样,当网络的能量函数收敛于极小值时,问题的最优解也随之求出。由于神经网络是并行计算的,其计算量不随维数的增加而发生指数性“爆炸”,因而对于优化问题的高速计算特别有效。

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这个小程序自己写了，时间紧促，其中有不足之处，希望谅解，这个程序只是供大家学习用,开发环境是xcode cocos2d-x

Android记事本，采用SQLite数据库，实现闪屏页面，基于Android studio平台.

matlab读取地震数据segy，（之前在csdn下载的别人的读取segy的那个文件有问题，请注意：读取之后每道的数据会发生变化请注意！！！）该文件读取后的道数据是存在Data变量之中。使用例子如下：[Data,SegyHeader,SegyTraceHeadersBinary]=ReadSegyFast(filename);

基于matlab灰色模型GM(1，1)预测数据,通过对已知数据进行处理，预测出新的数据，然后对比其结果，求出误差，已经对结果进行后验差检验，从而来判断预测准确性。

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