STM32的RC522程序

图像融合程序源码（含可运行程序），可以实现加权融合（ALPHA）、乘积变换融合、比值融合等常见方法，并能够对融合图像进行各方面的精度评价，如平均梯度、熵与联合熵、偏差指数、相关系数、均值偏差、方差偏差等。适用于数字图像处理、遥感影像处理等。

【实例简介】个人博客毕业设计和论文、开题报告等，非常适合参考

CoupleFil，破解版。用于仿真滤波器。我在计算交叉耦合带通滤波器的耦合矩阵是用过。

从源代码的角度实现了小波的haar分解，有利于初学者对小波分解的理解，不单纯的使用matlab wavelet工具箱

1000多个ai矢量图标资源，覆盖大部分日常场景所需，全都是矢量ai格式。

完整的代码，带数据库文件，包含客户端+服务端

ANUSPLIN软件用于空间插值,插值精度比较高。

基于Python的循环神经网络（RNN）实现

多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

AD7606 数据采集模块，16位ADC，8通道同时200KHz频率采集，每秒8*200K样本。SPI接口或8080 16位并口，可自行选择。AD7606 数据采集模块特性：使用AD7606 高精度16位ADC芯片8路模拟输入。阻抗1M欧姆。【无需负电源，无需前端模拟运放电路，可直接接传感器输出】输入范围正负5V，正负10V。可通过IO控制量程。分辨率 16位。最大采样频率 200Ksps。 支持8档过采样设置（可以有效降低抖动）内置基准单5V供电SPI接口或16位总线接口。接口IO电平可以是5V或3.3V