JSP网上拍卖系统(毕业设计).

BCJR的译码,软判决.卷积码的编码和译码.

ols，正交最小二乘法的matlab代码，在曲线拟合中可以使用到，有注释。

基于STM32的ADC采样(双通道)

构建能同时兼顾图像平滑去噪与边缘保留的自适应全变分模型

武汉大学GPS原理与应用课程结课作业，根据广播星历文件计算卫星位置，给有需要的小伙伴们参考^_^！（项目工程环境Visual Studio 2010，在release文件夹中可找到独立运行的exe程序）

目前关于蜂群算法的文献较少,故不仅是拓宽蜂群算法应用范围的有效尝试,同时也给带时间窗车辆路径问题提供了一种新的解决方法。

对模糊控制理论中的隶属度函数的确定方法进行了广泛的探讨,对隶属度函数的四种曲线形状进行了详细的分析,并对隶属度函数形状对控制特性的影响进行了研究。指出了能达到控制精度高且稳定性好的控制效果的模糊变量隶属度函数的选择原则,为模糊控制设计者提供了理论依据(x)矿x人vP(xH(其{x)C1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouseAllrightsreservedhttp://www.cnki.netC1994-2010ChinaAcademicJournalElectronicPublishingHouse.Allrightsreservedhttp://www.cnki.net

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溯雪--国内的著名黑客高手小榕所编写。作为小榕的“刀、光、雪、影”四大系列黑客软件之一，溯雪对各种免费信箱、社区、BBS、聊天室密码的破解有很高的成功率。目前，大部分的信箱以及聊天室的密码破解都是用溯雪来完成的，就连OICQ的密码也可以破解出来（当然了，现在腾讯专门对溯雪进行了防范，由此可以看出溯雪的厉害了）。更为可贵的是，溯雪系列软件都是免费软件，连注册都不用，更方便了我们的使用。 溯雪可对免费信箱进行探测，主要通过猜测生日的方法，成功率可达60%-70%，还对各种社区、BBS、聊天室等密码的探测。另外，它本身还是一个功能完善的浏览器，您可以用它作为平时浏览网站的工具。

由于神经网络具有拟合非线性的能力,所以可以用神经网络来处理内部模型的非线性特性,因此这种内部模型采用神经网络的非线性PLS方法得到了广泛的应用。传统的前馈神经网络在训练中采用梯度学习算法,网络中的参数需要迭代更新,不仅训练时间长,而且容易导致局部极小和过度训练等问题,另外其多隐层的结构也导致了样本训练速度慢,训练误差大"此外,Bartlett提出对于已达到最小训练误差的前馈神经网络,权值越小泛化特性越好,而传统的梯度学习算法仅仅考虑训练误差最小,忽视了权值大小对网络的影响,这些问题都将影响到模型的泛化特性。