模糊控制中隶属度函数的确定方法

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自考历年的试题，里面有10多份word都附有答案

%k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：%同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。%k-means 算法的工作过程说明如下：首先从n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心；而对于所剩下其它对象，%则根据它们与这些聚类中心的相似度（距离），分别将它们分配给与其最相似的（聚类中心所代表的）聚类；%然后再计算每个所获新聚类的聚类中心（该聚类中所有对象的均值）；%不断重复这一过程直到标准测度函数开始收敛为止。一般都采用均方差作

Kriging插值最近邻值点插值距离反比例插值插值

简介：避雷针防雷计算融合在了避雷针保护范围绘图的过程中，在选择避雷针的绘图过程中，同时完成了保护范围的计算功能模块如下：1. 防雷图基点设置2. 避雷针布放4. 单避雷针或避雷线保护范围绘图5. 避雷针保护范围绘图6. 多避雷针保护范围内部检查7. 避雷针保护范围更新8. 两条或多条避雷线保护范围绘图9. 单避雷针和一条避雷线联合保护范围绘图10. 防雷保护范围计算结果制表11. 防雷保护计算书生成。

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产生正弦波、方波、三角波的方案有很多种，可以先产生正弦波，然后通过整形电路将其变换成方波，再由积分电路将方波变成三角波；还可以先产生三角波——方波，再将三角波变换成正弦波。本设计首先产生方波与三角波，然后将三角波变换成正弦波的电路设计方法

可以方便地查找到各种JSP问题的算例，尤其对于研究作业车间调度问题（JSP）算法的人应该帮助较大，可以用于进行标准算例的对比试验！

本Demo为模拟现实中分布式气象站和气象数据中心的功能，在程序中使用了Weather data.vi来产生分布式数据，通过datasocket将仿真数据发送至主程序Weather_station_main.vi进行实时显示和存储。历史天气分析是一个独立的程序Weather history.vi，它根据以往存储的历史数据来分析长时间内各区县的历史天气情况。

matlab实现小波变换融合以及信息熵、平均梯度和RSEM的计算