CT117E蓝嵌入式资源，各个模块代码，文档，模拟题例子程序

【实例简介】世上最全的自举电路详解 1.自举电路原理 2.自举电路应用领域 3.自举电容、自举电阻、自举二极管计算

这是我找了蛮久的 看完之后 你会对动态性规划有了比较深入的了解 也很适合初学者看 里面还结合了大量的例题与matlab的编程 所以说 如果你需要的话 你可以直接用里面的程序 然后直接改代码就可以啦！

《近代微波测量技术》 董树义 电子工业出版社

基于STorM32BGC的三轴手持增稳云台项目实现代码，水平不高，电机驱动实现可能存在问题，会导致电机发热。

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博途V13SP2编的模拟量采集，sacle , PID调节。写了很清楚的解释注释。配合PLCSIM可以很直观的了解模拟量是怎么被处理的。

MRI数据是MATLAB自带的，程序包括轮廓线绘制，三维表面可视化，三维剖切等。

根据Visual Attention Detection in Video Sequences Using Spatiotemporal Cues这篇文章写的matlab程序,欢迎下载

如何将Excel中的数据导入MATLAB并在MATLAB中画出图像(自己总结的，有详细图解)

【实例简介】2019.03.14 MATLAB公开教程的PPT，课程内容： 1. 简介 深度学习：直接从数据中进行学习 卷积神经网络：用于图像识别、目标检测、语义分割等任务 2. MATLAB的优势 支持与Tensorflow/Pytorch等开源框架协作 简单易学，高质量的帮助文档和大量示例 高效的开发平台，完整的工具链 实用的数据标注和可视化工具 强大的代码生成功能 支持多平台部署 3. 仅用11行代码实现图像分类 1行代码直接导入经典的Alexnet网络模型 通过摄像头实时采集图像数据，可识别1000种常见物体 4. 迁移学习的力量 基于已有的卷积神经网络进行微调，实现专属图像识别 丰富的预训练模型，包括SqueezeNet, ResNet-18, DenseNet-201, Inception-ResNet-v2等 5. 设计复杂网络的利器：Deep Network Designer 图形交互界面，便于设计和修改复杂的网络 支持一键分析，自动修正网络结构中的错误 6. MATLAB与Tensorflow/Pytorch等开源框架的协作 通过ONNX (Open Neural Network Exchange)共享深度学习模型 支持直接导入Keras和Caffe的模型