C-MAPSS大型涡轮风扇发动机数据集

1、基于NODEJS+MYSQL的服务器，成熟的技术方案，高效稳定，且方便Windows开发，Linux平台布署，节约服务器运转成本。2、采用最新版本的cocos引擎，cocos creator开发，可快速的进行界面调整。且能够快速地发布iOS,Android版本。3、如需H5版本，只需针对H5平台进行资源优化即可。4、成熟可靠的房卡式设计，能满足大部分用户使用体验。5、产品经过大量测试，可以运转稳定。客户端使用Cocos Creator 1.3.2开发服务器使用NodeJS 4.6.0MYSQL使用MySQL 5.1.x

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【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

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单纯形法寻优，通过修改被控对象参数，利用单纯形法获取最优PID控制器参数

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基于VC6.0软件平台，使用MFC建立应用程序。通过ADO连接Access数据库将数据导入到MFC界面中的listview空间中。并且可以在界面中对数据库中的数据进行添加和删除操作。

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【实例简介】在keil5平台用STM32F103驱动QYF-TM1638，是个完整的工程，方面改动。