MATLAB自带风机建模学习

假设以如下说明的三元组 (F、C、L/R) 序列输入一棵二叉树的诸边(其中 F 表示双亲结点的标识，C 表示孩子结点标识，L/R 表示 C 为 F 的左孩子或右孩子)，且在输入的三元组序列中，C 是按层次顺序出现的。设结点的标识是字符类型。F=‘＾’时 C 为根结点标识，若 C 亦为‘＾’，则表示输入结束。试编写算法，由输入的三元组序列建立二叉树的二叉链表,并以中序序列输出。^AL ABL ACR BDL CEL CFR DGR FHL ^^L

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释

针对单一传感器在光谱、空间分辨率等方面存在的局限性，通过多传感器融合技术，最大限度地获取对目标场景的信息描述。首先采用不同的边缘提取算法提取同一场景的光学图像和SAR图像，得到各自的边缘特征图，通过不变矩和轮廓矩等算法对两幅边缘特征图中的边缘进行匹配融合，得到了比单一图像边缘特征图更完整更清晰的边缘特征图，获取了更多的目标场景的信息描述。

基于DSP28335的一个关于带死区的SPWM代码，规则采样。

生理信号中，能够自动的对心电图(Electrocardiograph, ECG)信号进行分析是当前信号处理领域中的研究热点和难点，能够自动的进行心电图信号的分析将会强有力的促进医疗事业的蓬勃发展，同时能够使国民的健康水平有大幅度的提高，对于现代信号处理技术在医疗领域中应用的将会产生重大的突破。对于心电信号的分析有很广泛的研究内容以及研究方法，其中能够快速准确的定位心电信号中 QRS 波群和 P、T 波,是心电图信号分析的一个关键环节，心电信号中往往拥有过多的信号干扰，去除信号的干扰是准确检测各种特征波的前提。截止到现在为止，当前对于心电信号的滤波方法研究以及对于特征波形的定位中还存在着许多的不

以优化SVR算法的参数c和g为例，对DE（差分进化）算法MATLAB源码进行了详细中文注解。是很好的学习材料。

云计算在全球各行各业得到越来越广泛的应用，但是存放于云上数据的安全性仍然是用户担忧的核心问题之一。为此，阿里云对用户关心的云上数据安全问题进行了深入剖析

随机过程的详细解读，包括功率谱/相关函数等，与国外教材风格一致，很通俗易懂

里面含有数十个C语言程序，基于C6711和C6200系列DSP，对于DSP初学者而言，无疑提供了一条捷径

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