基于EMTP的操作过电压仿真.rar

一款MSP430芯片Flash程序烧录工具——FET-Pro430, Ver3.12未阉割功能完整版，支持写序列号。

二进制转换十进制例：  01100100 =100  第0位：0*2^0=0  第1位：0*2^1=0  第2位：1*2^2=4  第3位：0*2^3=0  第4位：0*2^4=0  第5位：1*2^5=32  第6位：1*2^6=64  第7位：0*2^7=0         4 32 64=100八进制转换十进制例：  1507=839  第0位：7*8^0=7  第1位：0*8^1=0  第2位：5*8^2=320  第3位：1*8^3=512         7 320 512=839十六进制转换十进制例：  2AF5=10997  第0位：5*16^0=5  第1位：F*16^1=240  第2位：A*16^2=2560  第3位：2*16^3=8192         5 240 2560 8192=10997十进制转换八进制例：  120=170  120 120/8 15 0  15  15/8  1  7  1   1/8   0  1十进制转换二进制和十进制转换八进制一样只是把除数变成2。十进制转换十六进制例：  120=78  120 120/16 7 8  7   7/16   0 7二进制转换十六进制例:  二进制转换十六进制是以4位一段分别转换为十六进制。  权值：23=8,22=4,21=2,20=1  所以：1111=F 二进制                  十进制               十六进制 1111            8 4 2 1=15                      F 1110            8 4 2 0=14                      E ......1111 1101 , 1010 0101 , 1001 1011  F    D  ,   A    5  ,   9   B原码：    一个整数，按照绝对值大小转换成二进制，成为原码。  例：00000000 00000000 00000000 00000101 是5的原码反码：   将二进制数按位取反，所得的新二进制数称为原二进制数的反码。   取反操作指：1变0；0变1例：    00000000 00000000 00000000 00000101每一位取反，得11111111 11111111 11111111 11111010   称：00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码补码：     反码加1称为补码    也就是说，要得到一个数的补码，先得到反码，然后将反码加上1，所得数称为补码例：00000000 00000000 00000000 00000101是11111111 11111111 11111111 11111010的反码   那么，补码位：11111111 11111111 11111111 11111010 1=11111111 11111111 11111111 11111011

在视频交通监控系统中，图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方，对下方的场景进行拍摄，一般来说背景在短时间内不会变动，可以看成是静止背景下的运动车辆目标的检测。

一个 java加入购物车实例，实现了购物车的增删改，jdk1.6以上，tomcat6.0以上，eclipse、myeclipse、idea导进去就可运行，附带了数据库文件。

【实例简介】数据集用于语音情感分析训练数据库。可以用于机器学习，深度学习。该数据集是CASIA语料库，该数据只用于学习。

Unity 3D NGUI实战教程 完整版第1章 初识NGUI1.1 游戏UI开发介绍1.1.1 什么是游戏UI1.1.2 UI为何如此重要1.1.3 UI开发的流程1.1.4 UI开发的难点1.2 什么是NGUI1.2.1 NGUI插件介绍1.2.2 NGUI的强大优势第2章 NGUI基础2.1 导入NGUI插件2.1.1 NGUI版本介绍2.1.2 NGUI的下载和购买2.1.3 导入NGUI插件应用2.1.4 导入常见问题2.2 认识基本的UI资源2.2.1 什么是UI精灵（Sprite）2.2.2 什么是UI图集（Atlas）2.2.3 什么是UI

Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。

【实例简介】使用C#操作Visio的例子。包括打开Visio、定位Shape、BringToFront等。

该资源设计内容包含遥控车位锁原理图，PCD，以及完整程序；资料包括完整题目，芯片资料，以及所用到的单片机资料。简单介绍题目内容：运用所学的数字逻辑电路、模拟电子电路、单片机、测控电路等的基本知识，设计并制作一个无线遥控车位锁。该系统以单片机为核心，外接其他外围电路组成。要求简述：要求所设计的系统具有下面功能：1、能够使用无线遥控器对车位锁进行控制；2、有效距离10m以上；3、设计车位锁的模拟机械结构。

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