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基于MATLAB语音信号采集与分析，把语音信号调制成高频信号作为噪声加上原始信号并通过低通滤波器进行滤除高频噪声的源程序！内含 wav源文件+源程序+仿真说明

使用Python + PyQt5 做的一个读取串口，然后将数据存到SQLite数据库，最后用UI界面显示的小程序，大概的介绍见这里：https://blog.csdn.net/weixin_39749553/article/details/88606612

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一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若

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