MATLAB图像与视频处理实用案例详解——第 04 章 基于Hough变化的答题卡识别

图像处理学习者和研究者使用的图像素材，标准库

VIBE前景检测方法，老外09年提出的新背景建模方法，速度比混合高斯背景模型提高几倍，检测效果也好于混合高斯模型。该包中包含了基本原理以及算法源代码。

提供完整版hht变换工具箱，用来信号处理分析，希尔伯特变换

基于PCA与SVM的人脸识别系统，用matlab编写，我测试过了！

根据有限元中三角形常应变单元的理论知识，利用Matlab工具，编制了本求解器，用以求解平面应力问题，并将所求结果与Ansys软件所求结果及弹性理学中的理论值进行了比较，效果较好。

ArcGIS-Geoda空间相关分析操作说明

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EEMD是针对EMD方法的不足，提出了一种噪声辅助数据分析方法。EEMD分解原理为：当附加的白噪声均匀分布在整个时频空间时，该时频空间就由滤波器组分割成的不同尺度成分组成。当信号加上均匀分布的白噪声背景时，不同尺度的信号区域将自动映射到与背景白噪声相关的适当尺度上去。当然，每个独立的测试都可能会产生非常嘈杂的结果，这是因为每个附加噪声的成分都包括了信号和附加的白噪声。既然在每个独立的测试中噪声是不同的，当使用足够测试的全体均值时，噪声将会被消除。全体的均值最后将会被认为是真正的结果，随着越来越多的测试，附加的噪声被消除了，唯一持久稳固的部分是信号本身。

现今学习C语言的热潮已过去，但各高校仍把C Language 作为计算机专业的敲门砖。在学习C Language的过程中，收集了这些经典的有启发性的C 编程实例，上传上来，和大家分享。