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SocketTool工具源码

于 2020-12-11 发布
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代码说明:

建立Socket测试服务器端和测试客户端,并向支持各个端发送或接受报文数据,支持自动发送和自动应答,支持UDP和TCP,广播和组播,软件源码可以编译成功功能基本可用,希望和大家一起学习

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  • 气象数据(气温和降水)
    该数据主要包括西北地区的气温和降水数据,村抽方式为EXCEL
    2020-12-06下载
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  • MATLAB可调用的图像滑动窗口算法
    MATALB可调用的图像滑动窗口算法,用mex编译后可调用。返回滑动窗口得到的图片块样本。
    2020-11-05下载
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  • 模拟退火算法matlab
    模拟退火算法来源于固体退火原理,是一种基于概率的算法,将固体加温至充分高,再让其徐徐冷却,加温时,固体内部粒子随温升变为无序状,内能增大,而徐徐冷却时粒子渐趋有序,在每个温度都达到平衡态,最后在常温时达到基态,内能减为最小。
    2020-12-10下载
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  • 差分进化简介及实现
    算子课上我讲的PPT,主题是查分演化计算,用到了变异算子,交叉算子和选择算子。复盘分析差分进化与遗传算法相似,这一点,对遗传算法稍微了解的人都会有这样的疑问。该PPT未对二者的区别和联系进行分析。我对二者都有一定的了解,并做过二者的简单实现,理应在这方面做出思考。遗憾的是,演讲结束后,老师问到这个问题,我没有做出较好的回答。介绍完算法的原理后,举了一个非凸函数寻优的例子,并且展示了函数的3D图像和最优函数值演变曲线,这一点很好。介绍图像时,首先要介绍坐标轴的含义和单位,这一点没有照顾好。很明显的一个缺陷是: 缺少该算法在工业上的应用实例。让人感觉该算法只存在于纸面上,却无实际应用价优化问题和近似最优解差分演化算法CONTENTS引言ρ优化问题是一种以数学为基础,用于求解各种工程问题基本原理的应用技术。应用实例优缺点ρ绝大多数的工程问题的求解都可以转换为优化问题,算法改进但是部分问题属于NP问题,很难找到解析解,比如:0研完点1背包、组合优化问题、任务指派等。某些情况下,退而求其次,找到近似最优解即可。针对优化问题的近似解求解,目前已成为了当前一个热点研究方向,催生出一系列的智能算法。智能算法的研究差分演化算法CONTENTS◎1975年: J Holland根据生物进化过程提出了遗传算引言法基本原理ρ1982年: Kirkpatrick模拟冶金学的退火过程提出了模拟应用实例退火算法。优缺点算法改进◎1991年: dorigo.M根据蚂蚁觅食的群体行为提出了蚁研完点群算法。◎1995年: Kennedy根据鸟类觅食的群体行为提出了粒子群算法。ρ1997年: Rainer storr和 Kenneth price.在遗传算法等进化思想的基础上,提出了差分进化算法( DifferentialEvolution, DE差分进化算法简介差分演化算法CONTENTS引言由 Rainer storn和 Kenneth price在1997年为求解切比雪基本原理夫多项式而提出。应用实例优缺点◎是一种随机的并行直接搜索算法,它可以对非线性、不算法改进可微、连续空间函数进行最小化,以其易用性、稳健性研完点和强大的全局寻优能力在多个领域取得成功。◎应用:在约東优化计算、聚类优化计算、飞线性优化控制、神经网络优化、滤波器设计、阵列天线方向图综合等参考文献差分演化算法CONTENTSE Storn, Rainer and Price, Kenneth. Differential evolution引言a simple and efficient heuristic for global optimization over基本原理continuous spaces. Journal of global optimization, 1997应用实例优缺点国杨启文,蔡亮,薛云灿.差分进化算法综述.模式识别与人算法改进工智能,2008研完点圖王培崇,钱旭,王月,虎晓红.差分进化计算研究综述.计算机工程应用,2009E Das, Swagatam and Suganthan, Ponnuthurai Nagaranam. Differential evolution: a survey of the state-of-the-artEvolutionary Computation, IEEE Transactions on, 2011优化问题表示差分演化算法左图是两个参数的函右侧是最优化问题的形式化CONTENTS数的3D图像,可以描述。第一行是目标函数,引基本原理将xy平面的矩形作为表示求函数极小值;然后是应用实例解空间,优化问题就约束条件。优缺点是从解空间中搜索最算法改进大最小值研完点min f(x1, x2st.x;∈[L;,U1≤j≤算法框架差分演化算法迭代过程CONTENTS引种群初始化变异交叉选择基本原理应用实例优缺点种群初始化在解空间中随机、均匀地产生M个个体,每算法改进个个体由n个染色体组成,作为第0代种群,标记为研完点X(0)=(x;1(0),x12(00i=1.2..…,M◎变异、交叉、选择三步操作迭代执行,直到算法收敛。第g次迭代的第i个个体标记为X(g)=(x;1(g),x;2(g),…,x1n(g)1.2.M种群初始化差分演化算法在n维空间里随机产生满足约束条件的M个染色体,第i个染色体的第个维取值方式如下rand(0,1)产生0到1的均匀分布CONTENTS的随机数):引基本原理;(0)=L+mnd(0,1)(U,-L)应用实例M优缺点算法改进研完点均匀分布随机分布聚群分布变异算子差分演化法在第8次迭代中,对个体X(g)=(x18,x12(g),…,xn(g),从种群中随机选择3个个体Xn1(g),X12(g),Xp3(g),且p1≠p2≠CONTENTS13≠i,则引H(g)=Xn1(g)+F.(Xn2(g)-X3)基本原理应用实例其中△p2,n3(8)=Ⅹn2(g)-X(8)是差分向量;F是缩放因子,优缺点用于控制差分向量的影响力算法改进研完点F(xm-x,:)0
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  • 基于MATLAB相机标定实例 有源序,试验图片 ,操作说明书
    基于MATLAB相机标定实例 ,有源程序,有试验图片,还有操作说明书
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    上位机开发三菱Q系列,PLC程序,主要用于连接Plc,读取和写入数据。具体方法可以参考我的博客
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    有代码,有详细文档,有毕业论文 非常好的一个毕业设计
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  • java读取doc、docx文件,java pdf转word
    zip文件解压,直接导入到eclipse里 有两个类 分别支持读取word和pdf转word,pdf转word样式百分百保留,license证书已破解,如需商业用途请购买正版证书
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  • 根据不同的窗函数产生不同的非线性调频信号的matlab
    根据不同的窗函数编制matlab程序产生不同的非线性调频信号
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