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10本遗传算法方面经典书籍。目录如下：遗传算法10本之1：非数值并行算法：遗传算法.pdf遗传算法10本之2：计算智能中的仿生学：理论与算法.pdf遗传算法10本之3：进化算法.pdf遗传算法10本之4：演化程序——遗传算法和数据编码的结合.pdf遗传算法10本之5：遗传算法的数学基础.pdf遗传算法10本之6：遗传算法及其应用.pdf遗传算法10本之7：遗传算法——理论、应用与软件实现.pdf遗传算法10本之8：遗传算法与工程设计.pdf遗传算法10本之9：遗传算法原理及应用.pdf遗传算法10本之10：用于最优化的计算智能.pdf

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图像分割是目标识别的首要和关键步骤。目前的图像分割方法有多种, 其中阈值方法优点比较突出, 但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。针对这一问题, 将Geese- LDW- PSO 算法的位置更新公式作了改进, 即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置, 并将之用于熵阈值图像分割中。仿真实验表明, 该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。仿真结果显示, 该方法对车牌分割具有较好的性能。专业论文，为广大做毕设同学提供资源

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